【原创】MySql的Query和Insert性能测试

通过对典型的query和insert操作的测试，暂时能得出如下结论（可能会受mysql版本，机器配置的影响）：

关于query：

1.     100w是个无索引查询性能的分水岭。

2.     数据量在30w – 200w的区间，在索引高效的情况下，数据库数据量的变化，基本对查询不会产生明显的影响（这也跟查询原理相符）

3.     高效的索引，对查询速度的提高可能是数倍，甚至数十倍的！（这个也在很多案例中得到了证实）

关于insert：

4.     无索引插入在200w附近会出现一个插入速度的分水岭，200w之后的插入耗时基本上会增加2-3倍！

5.     有索引插入，数据量从50w – 300w，插入速度基本上比较平稳，没有明显的跃变。

6.     有索引插入与无索引插入相比，数据量在200w以内的时候，基本上有索引插入耗时 = 无索引插入耗时*1.5，在200w以后，有索引插入速度还比无索引插入的快(这点我也想不明白)

 

详细测试报告如下：

测试环境：

内存(M)：           

total       used       free     shared    buffers     cached

Mem:          2020       1970         49          0         31       1309

Mysql版本：

server version: 4.1.15

 

数据库处于空闲状态

 

数据库：db_test_0525

表：t_test1

表结构：

user_num  | varchar(100) |      |     |   

name      | varchar(200) | YES  |     | NULL 

remark    | text         | YES  |     | NULL 

stat_date

 

Stat_date：随机生成的时间值

User_name： 平均长度为11位的varchar

Name： 长度为134的varchar

Remark ：长度为8的varchar

 

测试sql语句：

1.    select * from t_test1 where user_num='139561885564' and stat_date >= date_format('2007-05-06','%Y-%m-%d');

2.    select * from t_test1 where user_num='139561885564'

 

索引：alter table t_test1 add index idx_num_date(user_num,stat_date)

alter table t_test1 drop index idx_num_date

 

一．测试查询性能：

试验结果：(详细数据见附件)

试验数据：

数据量	30	50	100	150	200
查询耗时	0.53	0.87	1.75	7.31	9.79

趋势图：

 

通过曲线不难分析，100w左右是个查询性能的分水岭。

 

 

一．测试插入性能：

数据基数：50w

插入数据量：250w

插入方式：每次插入1000条记录，每插入1w条记录一次日志

采样规则：每插入1w记录一次当前数据量和插入这1w记录耗时(耗时单位：毫秒)

由于采样数据较多，详细数据见附件

1.无索引插入：

共采样了三组数据。第一组可能由于当时数据库繁忙，在插入到180w附近造成一定瑕疵

测试数据一：

测试数据二：

测试数据三：

 

2.有索引插入：

新建索引：alter table t_test1 add index idx_num_date(user_num,stat_date)

测试数据一：

测试数据二：

 

通过上图对比，不难总结2点：

1.       无索引插入在200w附近会出现一个插入速度的分水岭，200w之后的插入耗时基本上会增加2-3倍！

2.       有索引插入，数据量从50w – 300w，插入速度基本上比较平稳，没有明显的跃变。

3.       有索引插入与无索引插入相比，数据量在200w以内的时候，基本上 有索引插入耗时 = 无索引插入耗时*1.5，在200w以后，有索引插入速度还比无索引插入的快(这点我也想不明白)