运维——springboot项目部署
转自:https://juejin.cn/post/6844903877150507016#heading-20
摘要
本文主要以图文的形式讲解mall在Linux环境下的部署,涉及在Docker容器中安装Mysql、Redis、Nginx、RabbitMQ、Elasticsearch、Mongodb,以及SpringBoot应用部署,基于CenterOS7.6。
Docker环境安装
- 安装yum-utils:
kotlin
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yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
- 为yum源添加docker仓库位置:
arduino
复制代码
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
- 安装docker:
复制代码
yum install docker-ce
- 启动docker:
sql
复制代码
systemctl start docker
Mysql安装
- 下载mysql5.7的docker镜像:
复制代码
docker pull mysql:5.7
- 使用docker命令启动:
bash
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docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7
- 参数说明
- -p 3306:3306:将容器的3306端口映射到主机的3306端口
- -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql:将配置文件夹挂在到主机
- -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql:将日志文件夹挂载到主机
- -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/:将数据文件夹挂载到主机
- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root:初始化root用户的密码
- 进入运行mysql的docker容器:
bash
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docker exec -it mysql /bin/bash
- 使用mysql命令打开客户端:
arduino
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mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
- 创建mall数据库:
sql
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create database mall character set utf8
- 安装上传下载插件,并将docment/sql/mall.sql上传到Linux服务器上:
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yum -y install lrzsz
- 将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下:
bash
复制代码
docker cp /mydata/mall.sql mysql:/
- 将sql文件导入到数据库:
bash
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use mall;
source /mall.sql;
- 创建一个reader帐号并修改权限,使得任何ip都能访问:
csharp
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grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';
Redis安装
- 下载redis3.2的docker镜像:
复制代码
docker pull redis:3.2
- 使用docker命令启动:
bash
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docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:3.2 redis-server --appendonly yes
- 进入redis容器使用redis-cli命令进行连接:
bash
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docker exec -it redis redis-cli
Nginx安装
下载nginx1.10的docker镜像:
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docker pull nginx:1.10
从容器中拷贝nginx配置
- 先运行一次容器(为了拷贝配置文件):
bash
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docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-d nginx:1.10
- 将容器内的配置文件拷贝到指定目录:
bash
复制代码
docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/
- 修改文件名称:
bash
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mv nginx conf
- 终止并删除容器:
arduino
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docker stop nginx
docker rm nginx
使用docker命令启动:
bash
复制代码
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10
RabbitMQ安装
- 下载rabbitmq3.7.15的docker镜像:
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docker pull rabbitmq:3.7.15
- 使用docker命令启动:
lua
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docker run -d --name rabbitmq \
--publish 5671:5671 --publish 5672:5672 --publish 4369:4369 \
--publish 25672:25672 --publish 15671:15671 --publish 15672:15672 \
rabbitmq:3.7.15
- 进入容器并开启管理功能:
bash
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docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
- 开启防火墙:
css
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firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
- 访问地址查看是否安装成功:http://192.168.3.101:15672/
- 输入账号密码并登录:guest guest
- 创建帐号并设置其角色为管理员:mall mall
- 创建一个新的虚拟host为:/mall
- 点击mall用户进入用户配置页面
- 给mall用户配置该虚拟host的权限
Elasticsearch安装
- 下载elasticsearch6.4.0的docker镜像:
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docker pull elasticsearch:6.4.0
- 修改虚拟内存区域大小,否则会因为过小而无法启动:
ini
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sysctl -w vm.max_map_count=262144
- 使用docker命令启动:
bash
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docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:6.4.0
如果 docker启动容器 失败:Exited (137),可能是由于你的机器内存过小导致的可以尝试设置es的内存
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx256m" \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:6.4.0
- 启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限,只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限,再重新启动。
bash
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chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
- 安装中文分词器IKAnalyzer,并重新启动:
bash
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docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip
docker restart elasticsearch
- 开启防火墙:
css
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firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
- 访问会返回版本信息:http://192.168.3.101:9200/
kibana安装
- 下载kibana6.4.0的docker镜像:
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docker pull kibana:6.4.0
- 使用docker命令启动:
css
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docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:6.4.0
- 开启防火墙:
css
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firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
- 访问地址进行测试:http://192.168.3.101:5601
Mongodb安装
- 下载mongo3.2的docker镜像:
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docker pull mongo:3.2
- 使用docker命令启动:
bash
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docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:3.2
Docker全部环境安装完成
- 所有下载镜像文件:
- 所有运行在容器里面的应用:
SpringBoot应用部署
构建所有Docker镜像并上传
- 打开pom.xml中使用docker插件的注释:
- 修改dockerHost为你自己的docker服务器地址:
- 构建镜像并上传:
部署mall-admin
bash
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docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \
--link mysql:db \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \
-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT
注意
:CenterOS7.2版本需要加入此行,否则容器时区和宿主机无法同步
bash
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-v /etc/timezone:/etc/timezone \
部署mall-search
bash
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docker run -p 8081:8081 --name mall-search \
--link elasticsearch:es \
--link mysql:db \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/search/logs:/var/logs \
-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT
部署mall-port
bash
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docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
--link mongo:mongo \
--link rabbitmq:rabbit \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \
-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT
开启防火墙
css
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firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8081/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8085/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
访问接口进行测试
- mall-admin的api接口文档地址:http://192.168.3.101:8080/swagger-ui.html
- mall-search的api接口文档地址:http://192.168.3.101:8081/swagger-ui.html
- mall-portal的api接口文档地址:http://192.168.3.101:8085/swagger-ui.html
作者:MacroZheng
链接:https://juejin.cn/post/6844903877150507016
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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来源:稀土掘金
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posted on 2023-08-02 23:35 jacksplwxy 阅读(547) 评论(0) 编辑 收藏 举报