python 吐血总结【内置函数】

内置函数

内置函数就是python给你提供的, 拿来直接用的函数,比如print.,input等。

总结

截止到python版本3.6.2 python一共提供了68个内置函数,我将它们分成 12 类,方便你学习。

 

 

 数字相关

数据类型

bool : 布尔型(True,False)

int : 整型(整数)

float : 浮点型(小数)

complex : 复数

进制转换

bin() 将给的参数转换成二进制

otc() 将给的参数转换成八进制

hex() 将给的参数转换成十六进制
print(bin(10))
二进制:0b1010
print(oct(10))
八进制:0o12
print(hex(10))
十六进制:0xa

数学运算

abs() 返回绝对值
divmode() 返回商和余数 round() 四舍五入 pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余 sum() 求和 min() 求最小值 max() 求最大值

 

 

print(abs(-2))  # 绝对值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)
print(round(4.50))   # 五舍六入:4
print(round(4.51))   #5
print(pow(10,2,3))  # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))  # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2))  #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13))  #求最大值:15

数据结构相关

序列

列表和元组

print(list((1,2,3,4,5,6)))  #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6]))  #(1, 2, 3, 4, 5, 6)
相关内置函数
reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

slice() 列表的切片
字符串
str() 将数据转化成字符串
print(str(123)+'456')  #123456
  format()     与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.

 

print(format(3, 'b' ))    # 二进制:11
print(format(97, 'c' ))   # 转换成unicode字符:a
print(format(11, 'd' ))   # ⼗进制:11
print(format(11, 'o' ))   # 八进制:13 
print(format(11, 'x' ))   # 十六进制(⼩写字母):b
print(format(11, 'X' ))   # 十六进制(大写字母):B
print(format(11, 'n' ))   # 和d⼀样:11
print(format(11))         # 和d⼀样:11

 

bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")
print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

bytearray() 返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256) ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8') print(ret[0]) #97 print(ret) #bytearray(b'alex') ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0] print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

bytearray(b'alex')

 

ord() 输入字符找带字符编码的位置

chr() 输入位置数字找出对应的字符

ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u

 

repr() 返回一个对象的string形式

 

s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3
print(s)
# 今天
# 吃了3顿    饭
print(repr(s))   # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%  # '今天\n吃了3顿\t饭'

数据集合字典:

dict 创建一个字典集合

 

set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。

相关内置函数:

len() 返回一个对象中的元素的个数

sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

 

Iterable: 可迭代对象

key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

这个千万别搞混了。一个是函数sorted  一个是方法

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
lst.sort()  # sort是list里面的一个方法
print(lst)  #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表  新列表是被排序的
print(ll)  #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

 

#根据字符串长度给列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1)  #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

 

enumerate() 获取集合的枚举对象  (索引、元素)

lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1):    # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改
print(index)
print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five

 

all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True

any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True

print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

 

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表.

如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

 

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']
lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3))  #<zip object at 0x00000256CA6C7A88>
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
print(el)
# (1, '醉乡民谣', '美国')
# (2, '驴得水', '中国')
# (3, '放牛班的春天', '法国')
# (4, '美丽人生', '意大利')
# (5, '辩护人', '韩国')
# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

 

fiter() 过滤 (lamda)

语法:fiter(function,Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

 

def func(i):    # 判断奇数
return i % 2 == 1
    lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst)  #l1是迭代器
print(l1)  #<filter object at 0x000001CE3CA98AC8>
print(list(l1))  #[1, 3, 5, 7, 9]

 

map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

map(function, iterable) 

 

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function
def f(i):
    return i*2
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst)
# 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it)) Filter是判断True或者False Zip是打包带走 Map是每一个元素处理

print(it) print(list(it)) # [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

 

作用域相关

locals() 返回当前作用域中的名字

globals() 返回全局作用域中的名字

 

def func():
    a = 10
    print(locals())  # 当前作用域中的内容       当前领域的名字
    print(globals())  # 全局作用域中的内容       全局另据名字
    print("今天内容很多")
    
func()

 

{'a': 10}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000189ACAA63C8>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/Analysis/data7.py', '__cached__': None, 'func': <function func at 0x00000189ACA5C1E0>}
今天内容很多

 

迭代器/生成器相关

range() 生成数据

next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目

iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器

 

for i in range(15,-1,-5):
print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0
lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst)  #  __iter__()获得迭代器
print(it.__next__())  #1
print(next(it)) #2  __next__()  
print(next(it))  #3
print(next(it))  #4

 字符串类型代码的执行

eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果

exec() 执行字符串类型的代码

compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

 

s1 = input("请输入a+b:")  #输入:8+9
print(eval(s1))  # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值
s2 = "for i in range(5): print(i)"

a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容 # 0 # 1 # 2 # 3 # 4 print(a) #None exec不返回任何内容 # 动态执行代码 exec(""" def func(): print(" 我是周杰伦") """ ) func() #我是周杰伦

 

 

 

code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec")   # compile并不会执行你的代码.只是编译
exec(com)   # 执行编译的结果
# 0
# 1
# 2

code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2))  # 18

code3 = "name = input('请输入你的名字:')"  #输入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name)  #hello

输入输出

print() : 打印输出

input() : 获取用户输出的内容

 

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾
#hello*world@

 

内存相关

hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

 

s = 'alex'
print(hash(s))  #-168324845050430382


lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(hash(lst))  #报错,列表是不可哈希的
#   id() :  获取到对象的内存地址


s = 'alex'
print(id(s))  #2278345368944

文件操作相关

open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄

模块相关

__ import__() : 用于动态加载类和函数

 

 

import os
name = input("请输入你要导入的模块:")
a = __import__(name)    # 可以动态导入模块

print('开始倒计时3秒')
a.sleep(3)
print('结束')

帮助

print(help(str))

调用相关

callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

 

a = 10
print(callable(a))  #False  变量a不能被调用
# False

def f(): print("hello") print(callable(f)) # True 函数是可以被调用的
# True

 

查看内置属性

dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法

 

print(dir(tuple))  #查看元组的方法
# ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
print(dir(list))  #查看元组的方法
# ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

 

posted @ 2020-06-02 16:38  我和姚明一样高  阅读(179)  评论(0编辑  收藏  举报