摘要：
原理： PSO（粒子群群算法）：可以在全局范围内进行大致搜索，得到一个初始解，以便BP接力 BP（神经网络）:梯度搜素，细化能力强，可以进行更仔细的搜索。数据：对该函数（(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))+sin(x)+x','x'）[-5,5]进行采样，得到30组训练 阅读全文
摘要：
1原理： 根据鸟类寻食的仿生学，结合个体的最优解和群体的最优解不断地迭代来寻找区域的最优解。在N维的目标空间中，有m个粒子组成一个群体，第i个粒子的位置表示为：每个位置对应一个潜在解，把代入适应函数中即可得到对应的适应值。粒子个体经过的最好的位置为：整个群体的最优位置为：粒子i的速度为：粒子群位置根 阅读全文