在线考试系统功能需求和技术栈

在线考试系统的功能需求主要包括以下几个方面：

用户管理：包括考生注册、找回密码、修改个人资料等功能，以确保系统的安全性和便捷性。

题库管理：系统需要支持试题的添加、删除、修改和分类管理，以便于教师或管理员根据教学需要灵活组卷。

在线考试：支持多种题型，如选择题、判断题等，并能够实现在线作答、实时提交答案等功能。

自动阅卷与评分：系统应具备自动阅卷和评分功能，能够快速准确地给出考试成绩，减轻教师的工作负担。

成绩查询与分析：学生可以在线查询自己的考试成绩，系统还应提供成绩分析功能，帮助学生了解自己的学习情况。

系统管理：包括系统设置、权限管理、数据备份与恢复等，确保系统的稳定运行和数据的安全。

智能化组卷：利用智能算法进行科学组卷，保证考试的公平性和客观性。

移动端支持：考虑到用户的便利性，系统应支持PC端和移动端运行，满足不同用户的需求。

考务管理：包括考前业务管理、监考人员管理、在线电子巡查等功能，以提高考务工作的效率和质量。

作弊行为监控：利用技术手段识别和定位作弊行为，保证考试的公正性。

数据处理能力：为适应大量用户同时在线考试的需求，系统需要具备强大的数据处理能力。

安全性：确保考试过程中的数据安全和用户信息安全，防止数据泄露和作弊行为。

这些功能需求综合了多个证据中的信息，展示了在线考试系统设计和实现时需要考虑的各个方面

开发系统所需技术栈：

前端技术：多个证据提到了使用Vue.js作为前端框架来实现系统网页界面，以及使用Bootstrap响应式布局框架。这表明在线考试系统在前端开发上倾向于采用现代的JavaScript框架和响应式设计，以提高用户体验和适应不同设备的需求。

后端技术：证据中提到了多种后端技术的选择，包括SpringBoot、ASP.NET 、JavaEE、PHP、JSP等。这些技术的选择反映了在线考试系统在后端开发上的多样性，旨在满足不同的业务需求和性能要求。

数据库技术：MySQL、SQL Server、Tomcat等被广泛提及作为在线考试系统的数据库和服务器技术。这表明在线考试系统在数据存储和管理方面倾向于使用成熟且广泛支持的数据库管理系统。

容器与微服务技术：Docker容器技术被用于简化部署与维护成本，提高系统的可伸缩性。这表明在线考试系统在部署和运维方面考虑到了现代化的容器化技术和微服务架构，以提高系统的灵活性和可维护性。

安全性技术：虽然具体的证据中没有直接提到安全技术的细节，但从整体趋势来看，随着在线考试系统的普及，安全性成为了一个重要的考虑因素。例如，使用SSL数据传输来保证数据的安全传输，以及采用组件加密和数据库加密技术来保护用户数据。

其他技术：除了上述主要技术栈外，还有证据提到了使用UML（统一建模语言）作为建模工具，以及采用三层架构解决方案来实现系统的模块化开发。

在线考试系统的技术栈涵盖了从前端到后端，再到数据库和安全性的全方位技术选择。这些技术的选择反映了在线考试系统在设计和实现过程中对用户体验、系统性能、数据安全和可维护性的综合考虑。