摘要： 对于一个分类问题，首先要有数据，然后需要找到一个模型f，定义loss function，最后找到表现最好的f的参数。 从概率上讲，分类问题其实就是根据训练数据估计新的数据属于哪一类的概率。 在讲概率生成模型前需要介绍高斯分布函数。 输入是特征向量x，输出是x的概率，高斯函数的形状由均值和协方差矩阵决 阅读全文