python - 元组,字典,集合
元组(tuple)
元组·的三个特点:
1.有序项目集合。
2.可以存放任何类型的数据
3.元组是不可变数据类型
元组的定义:
>>> tu1 = ()
>>> type(tu1)
>>> tu2 =tuple() # tuple()元组转换函数也是一个工厂函数。
>>> tu2
()
>>> tu2 = tuple([1,2,3])
>>> tu2
(1, 2, 3)
**当元组里面只有一个元素的时候,需要在元素后面加一个,
不然不会被认为是一个元组。
>>> tu3 = (1)
>>> type(tu3)
<class 'int'>
>>> tu4 = (1,)
>>> type(tu4)
<class 'tuple'>
元组的属性
元组只有两个属性: index 和 count
>>> tu2.index(3) # --》 元组里面没有 find 属性
2
>>> tu2.count(3)
1
元组的切片
元组是有序的项目集合,所以,元组是可以切片的。
格式: tuple[start::end:step]
tuple1 = ('sc', 1, 2, 3, 4, "wang")
print(tuple1[0])
print(tuple1[4])
print(tuple1[1:3])
print(tuple1[::-1])
print(tuple1[::2])
E:\python\python3.9.1\python.exe E:/tlbb/容器类型.py
sc
4
(1, 2)
('wang', 4, 3, 2, 1, 'sc')
('sc', 2, 4)
Process finished with exit code 0
元组是一个不可变数据类型
元组是不可变数据类型,一旦给元组元素赋值就不能再去更改它
只能再重新赋值。
tuple1 = ('sc', 1, 2, 3, 4, "wang")
tuple1[0] = 1
E:\python\python3.9.1\python.exe E:/tlbb/容器类型.py
Traceback (most recent call last):
File "E:\tlbb\容器类型.py", line 86, in <module>
tuple1[0] = 1
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
元组可以存放任何类型数据
元组里面可以存放任何类型的数据,包括列表,函数等,都可以存放
tuple1 = ('sc', [1, 2, 2, 3, 4, 6, 7], 2, 3, 4, "wang", print())
print(tuple1)
E:\python\python3.9.1\python.exe E:/tlbb/容器类型.py
('sc', [1, 2, 2, 3, 4, 6, 7], 2, 3, 4, 'wang', None)
Process finished with exit code 0
在元组里的列表可以随意修改它的值,因为修改的的列表的值,元组里面依然是一个列表,没有变
tuple1 = ('sc', [1, 2, 2, 3, 4, 6, 7], 2, 3, 4, "wang", print())
print(tuple1)
tuple1[1].append(100)
print(tuple1)
tuple1[1].pop(1)
print(tuple1)
E:\python\python3.9.1\python.exe E:/tlbb/容器类型.py
('sc', [1, 2, 2, 3, 4, 6, 7], 2, 3, 4, 'wang', None)
('sc', [1, 2, 2, 3, 4, 6, 7, 100], 2, 3, 4, 'wang', None)
('sc', [1, 2, 3, 4, 6, 7, 100], 2, 3, 4, 'wang', None)
Process finished with exit code 0
字典 (dict)
字典是python里面一个 键值映射的数据类型
字典是无序的,所以不可以切片
字典是可变对象,可变数据类型
字典是键值映射,一一对应的
key 是惟一的,所以字典是天生去重的,value可以重复的,可以为任意值
字典的定义
>>> d1 = {} --》字典定义一个空字典。
>>> type(d1)
>>> d2 = dict() --》 定义d2为一个空字典,dict()字典转换函数,他 也是一个工厂函数。
>>> type(d2)
字典通过花括号对键值用:分隔开
获取字典的键值
直接用dict["key"]获取值
dict1 = {"a":1, "b":2, "c":3, "d":4, "e":5}
print(dict1["a"])
print(dict1["b"])
print(dict1["c"])
print(dict1["d"])
print(dict1["e"])
E:\python\python3.9.1\python.exe E:/tlbb/容器类型.py
1
2
3
4
5
Process finished with exit code 0
用 .get属性来获取值
如果存在,会直接去除它的值,如果不存在,不会报错,会返回None
dict1 = {"a":1, "b":2, "c":3, "d":4, "e":5}
print(dict1.get("a"))
print(dict1.get("b"))
print(dict1.get("c"))
print(dict1.get("f"))
E:\python\python3.9.1\python.exe E:/tlbb/容器类型.py
1
2
3
None
字典的新增
dirt[key] = value
如果key存在,就是修改。
如果key不存在,就是新增,默认新增在末尾。
dict1 = {"a":1, "b":2, "c":3, "d":4, "e":5}
dict1["apple"] = 4.5
print(dict1)
dict1["a"] = 50
dict1["b"] = 60
print(dict1)
E:\python\python3.9.1\python.exe E:/tlbb/容器类型.py
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'apple': 4.5}
{'a': 50, 'b': 60, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5, 'apple': 4.5}
Process finished with exit code 0
字典的删除
dict.pop 注意,字典里面的pop属性只能指定元素删除,不能指定下标删除,
dict.popitem() --》默认删除最后一个
dict1 = {"a":1, "b":2, "c":3, "d":4, "e":5}
# dict1["apple"] = 4.5
# print(dict1)
# dict1["a"] = 50
# dict1["b"] = 60
print(dict1)
dict1.pop("a")
print(dict1)
dict1.popitem()
print(dict1)
E:\python\python3.9.1\python.exe E:/tlbb/容器类型.py
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
{'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
{'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
Process finished with exit code 0
字典的合并
dict1.update(dict2) --》 将dict2合并到dict1
dict(dict1,**dict2) --》 将dict1和dict2合并成一个新的字典。
dict1 = {"a":1, "b":2}
dict2 = {"c":3, "d":4}
dict1.update(dict2)
print(dict1)
dict(dict1, **dict2)
print(dict1)
E:\python\python3.9.1\python.exe E:/tlbb/容器类型.py
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
{'c': 3, 'd': 4}
Process finished with exit code 0
字典的成员关系
默认判断的是key , 要想判断values只能用.values
>>> "a" in d5
True
>>> 2 in d5 --》in 默认判断的是 key 键的值
False
>>> 2 in d5.values() --》 如果要判断 value的值必须 用.values的值
True
字典的遍历
# 使用枚举的方法进行遍历
dict1 = {"a":1, "b":2, "c":3, "d":4, "e":5}
for i, j in enumerate(dict1):
print(f"{i} --> {j}")
# 遍历key
for i in dict1:
print(i)
# 遍历value值
for j in dict1.values():
print(j)
E:\python\python3.9.1\python.exe E:/tlbb/容器类型.py
0 --> a
1 --> b
2 --> c
3 --> d
4 --> e
a
b
c
d
e
1
2
3
4
5
集合 (set)
集合set()
# 无序
集合可以看成一个只有key的字典
集合的元素必须是可哈希的对象,天生去重
可变数据类型
>>> s1 = {1,2,3}
>>> type(s1)
<class 'set'>
将一个列表变为集合
>>> s2 = set([1,2,2,3,4,5,6])
>>> s2
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>>
集合转换函数 set()也是一个工厂转换函数
集合的添加
#add 添加一项
#update[] 添加多项,传入一个可迭代对象
>>> s2
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s2.add(7)
>>> s2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> s2.update(["a","b"])
>>> s2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 'a', 'b'}
>>>
集合的删除
.remove() 直接指定元素进行删除
.discard() 直接指定元素进行删除
>>> s2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
>>> s2.remove(1)
>>> s2
{2, 3, 4, 5, 6, 7, 'a', 'b'}
>>> s2.discard(5)
>>> s2
{2, 3, 4, 6, 7, 'a', 'b'}
>>>
交集,并集,差集,
>>> s1 = {1,2,3}
>>> s2 = {2,3,4}
>>> s3 = {2,3,4}
>>> s1&s2 --》交集
{2, 3}
>>> s1|s2 --》并集
{1, 2, 3, 4}
>>> s1 - s2 --》差集
{1}
>>> s1 ^ s2
{1, 4}
######序列里面的最大最小函数
>>> max([1,2,3,4,5,6])
6
>>> min([1,2,3,4,5,6])
1
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