实现性能优化的小技巧
一. 调整程序代码
1.避免多次读取相同数据
在循环语句中不要包含无端重复执行的代码,如:
while ( dr.read())
{
if(dr.item["lastname"]==Request.params[“lastname“])
return true;
else
return false;
}
在上面循环中,对于DataReader返回的每条记录都要对Request.params[“lastname“]进行一次求值,假如dr返回100条记录,我们就对Request.params[“lastname“]求值了100次 ,而这100次有99次都是多余的,下面的代码相对效率就高些
string strlastname=Request.params[“lastname“];
while ( dr.read())
{
if(dr.item["lastname"]==strlastname)
return true;
else
return false;
}
总结:从任何类型的集合中读取值都比较慢,我们需要多次访问它时,可以先在局部变量中保存一个副本
2.对连接字符串使用Response.Write();
连接字符串是一个很费资源的操作,我们要把一个10字节的字符与一个30字节的字符连接起来,代码必须分配一个40字节的内存区域,复制所有字节到这块区域,然后在调整指针位置指到这块区域,在释放原来资源而Response.Write()方法提供了高效的缓冲和连接服务,所以一般情况下以下代码
Response.Write(“HeadLine=“);
Response.Write(“strHeadLine“);
Response.Write(“,Descreption=“);
Response.Write(dr.item[“Descreption“]);
比下列代码
Response.Write(“HeadLine=“)&_
StrHeadLine&_
“,Descreption=“&_
dr.item[“Descreption“];
效率要高
总结:尽量用Response.Write()和StringBuilder来连接字符串
3.避免频繁调用COM组件转为托管代码.
4.避免改变数组维数
在程序中动态改变数组维数其实是用请求大小创建一个新的数组,拷贝原来数组中内容到里面,然后删除原来数组,并用新数组代替旧数组地址,这就耗费了很大力气
5.不要过分依赖于代码中的异常检查
异常处理是很消耗资源的操作,对于普通代码能检测到情况,就应尽少使用异常处理
如try
{
int a,b;
a=100/b;
}
catch
{
b=0;
}
就不如用以下代码效率高
if(b==0)
{
error();
}
效率高
总结：应尽少量的使用异常处理机制
6。应该实现尽早绑定防止后期绑定，做法为在WEB页的@Page指令中加入O ption=“Strict”这一选项可以防止在数据转换时都是数据
二。调整ASP.NET的使用
1.禁用调试和跟踪模式
在部署产品级应用程序时，用这两个模式会显著降低性能
2.预先在Application 对象中载入数据
把一些频繁使用的又相对静止的数据通过一次性读取数据载入Application 中可以提高程序的性能 Application对象一旦建立九一直保存在内存中，直至程序结束，对于WEBl来说就是服务器关闭，但把
几Mbyte的数据存在Application中不是什么好的选择了
3.用Page.IsPostBack来避免不必要的处理
在实际表单提交时没有必要运行初始化代码,ViewState机制会保存我们任何表单的初始化元素
4. 适当使用服务器控件
在控件标记中加runat=server会增加web服务器的负担.除非有必要处理控件的属性,在服务器处理控件的事件时候就不要为标记加此属性
5.在必要的时候使用ViewState
viewstate包含的控件越多,服务器负担就愈大,利用viewstate还可能惹出麻烦，例如一个显示错误信息的label控件，我们希望不要在每一个页面上都重复该消息要清除某一控件的VIewstate 属性可以将其EnableViewSate属性设置为false.
6.在没有使用会话的页面中禁止用Session
7.尽可能的缓存数据和页面输出
Cache可以大幅度提高性能,我们可以在页面中编写OutputCache指令
8.避免对服务器进行不必的数据往返传输
可以利用验证控件来减少不必要的往返数据传输
数据库篇：
1)Where 的条件需要将索引字段的条件置前。
2)不允许出现count(*) ,以count(field1)取代。
3)不允许出现 select * 以select field1,field2 ...等代替
4)尽量不用IN ，采用exits替代
5) 对于单条的Insert Update和delete ，不采用事务，采用事务锁定表，影响并发的效率，某些特殊情况还需要进行强制不锁表with(nolock)
6)查看复杂SQL的执行计划来进行优化，避免进行全表扫描；
