摘要：
0， 前言 百度开放了很多AI能力，其中人脸识别就是其中之一。 本文对百度人脸识别AI进行实践检验，看看其使用效果如何。 鉴于是最为基础的实践，基本都是在其接口范例代码修改而来。 百度人脸识别AI网站： https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/face/overv 阅读全文
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看了《深度学习世界深度学习世界深度学习世界深度学习世界》2017-12-21 的文章“验证码，再见！利用机器学习在15分钟内破解验证码”，觉得简单易行，对于深度学习新手来说动手实践的可行性很强。遂决定亲手实践一下，体验深度学习在解决实际问题方面的威力。 1，安装Python环境 本机的配置是64位w 阅读全文
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1，起因 某delphi程序A使用了Indy9.0.18组件。机器中原本自带老版本的Indy组件9.0.12，后升级到9.0.18，使用一直正常。 某次操作将程序A重新build all了一下，结果提示如下信息，此后即便是compile也会出错。 2，解决 显然错误原因在于indy组件出现了交错使用 阅读全文
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1， 车位占用状态识别原理 灰度直方图是灰度级的函数，描述图像中该灰度级的像素个数（或该灰度级像素出现的频率）：其横坐标是灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数（频率）。一维直方图的结构表示为： 直方图可以用来描述不同的参数和事物,如物体的色彩分布,物体的边缘梯度模版以及目标位置的当前假设的概率 阅读全文
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1，问题现象 某次测试发现，程序失去响应。由于程序集成了EurekaLog组件，弹出了错误框。查看其给出的Call Stack信息，发现没有发生线程死锁（DeadLock=0;），问题在于 Wait Chain=找不到指定的程序。 Call Stack Information: |Methods | 阅读全文
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0，程序背景 公司开发一个delphi程序，执行数据采集和转发任务，作为硬件设备和主控软件之间的接口，起到软硬件分离的作用。 接口程序接收硬件的HTTP消息推送，分析处理后将数据存入MYSQL数据库，以及内存中。 主控软件定时与接口程序通信，接口程序将数据传给主控程序。主控程序分析后，将结果发给接口 阅读全文
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一， 需求 要做一个组件，供程序调用的，要实现能够调整大小，角度，颜色。用法类似下图中的红框。 比如VB程序有个地图，在程序运行期间能够实现控件的添加、移动、旋转、缩放、删除、保存。 图中可以放置图标。 二， 需求分析 1) 控件具有长宽、角度、颜色（线框、填充）、粗细、可编辑等属性。 2) 控件具 阅读全文
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1，资源争用保护 对于文件操作、界面资源、GDI操作等一般由主线程完成的任务，要加以顺序化处理（serialization），即一个资源一次只能由一个线程访问，多个线程同时访问将导致错误。 方法一般可采用TRTLCriticalSection，程序启动时创建TRTLCriticalSection实例 阅读全文
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1，前言 伴随人工智能和深度学习的应用越来越普及，越来越多的开发人员开始投入到智能算法的编程中。由于算法成熟且公开，软件编码这一块不存在难度；但模型训练和预测所需的时间与硬件设备的配置有极大关系，很多开发人员并不具备GPU计算能力，如此只能在cpu上计算将耗费太多时间，对于模型调试和实际应用产生实质 阅读全文
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1，运行准备 按照https://github.com/matthewearl/deep-anpr说明的用法，运行过程分以下4步： （1）准备10万个背景图片 （2）合成1000个测试车牌图像 （3）训练，以取得权重参数 （4）车牌检测 1.1准备背景图片 下载http://vision.princ 阅读全文