摘要：
1，百度在线人脸识别技术文档 https://cloud.baidu.com/doc/FACE/Face-Search.html#.E8.AF.B7.E6.B1.82.E8.AF.B4.E6.98.8E 2，测试目的 注册1万张人脸库，然后输入图片进行匹配检测，测试其从人脸库识别目标的准确性和速度。 阅读全文
摘要：
1， 问题的出现 某个早上开机，突然发现无法正常开机。显示界面出现“OEM7GRUB 0.4.4 2009-11-18,Memory：”等提示，以及“grub>”命令输入提示符。 赶紧查资料，重启，随后狂按F5建，出现菜单，选择第一项： 结果出现如下提示： 至此，问题未得到解决。 2，故障诊断 网上 阅读全文
摘要：
1，模型对比结果 ² 标准Yolo v3模型 ² 标准Yolo v3 tiny模型 ² 标准Yolo v2 tiny模型 ² 用户训练yolo truck模型 详细测试情况见后。结果汇总如下： 测试情景 识别结果 Yolo v3 Yolo v3 tiny yolo truck Yolo v2 tin 阅读全文
摘要：
1，YOLOv3模型简介 YOLO能实现图像或视频中物体的快速识别。在相同的识别类别范围和识别准确率条件下，YOLO识别速度最快。 官网：https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25236464 YOLO有 阅读全文
摘要：
0，目标 本人计算机环境：windows7 64位，安装了vs2015专业版，python3.5.2，cygwin，opencv3.3，无gpu 希望实现用python调用yolo函数，实现物体检测。 1，踩过的坑 一开始下载了github上最热的开源项目https://github.com/pjr 阅读全文
摘要：
darknet 源码网站：https://github.com/pjreddie/darknet 技术支持官网：https://pjreddie.com/darknet/ darknet采用C++编写，从github下载源码后，需要先编译才能运行。 在windows下不支持opencv的编译方法较为 阅读全文
摘要：
darknet（https://github.com/pjreddie/darknet）实现了YOLO网络模型，能快速准确识别多达9000种物体。但其在windows系统上的安装却并非一帆风顺，本文进行总结，以免掉坑。 1，操作系统环境 Windows7 64位操作系统，无gpu 2，下载darkn 阅读全文
摘要：
1， 缘起 某次开发语音对讲windows程序，采用delphi语言，及delphix的TDXSound控件。 DXSound提供了TSoundCaptureStream类，可以实现指定频率、位数、声道的声卡录音。在其OnFilledBuffer事件处理中，将音频数据发给指定设备就能实现流式对讲。 阅读全文
摘要：
重要的论文： Very deep convolutional networks for large-scale image recognition (VGG-net) (2014) [pdf] [video] 2. Going deeper with convolutions (GoogLeNet) 阅读全文
摘要：
测试背景 百度已发布诸多AI应用，其中包含车牌识别，免费使用量是200次/日。付费的话，按月调用次数在20万次到50万次之间，每日10000次，月费用为0.0035*300000=1050元。 详见：http://ai.baidu.com/tech/ocr/plate 单车牌简单场景 ./plate 阅读全文