05 2018 档案

摘要:1,模型对比结果 ² 标准Yolo v3模型 ² 标准Yolo v3 tiny模型 ² 标准Yolo v2 tiny模型 ² 用户训练yolo truck模型 详细测试情况见后。结果汇总如下: 测试情景 识别结果 Yolo v3 Yolo v3 tiny yolo truck Yolo v2 tin 阅读全文
posted @ 2018-05-28 16:08 jack0424 阅读(3191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1,YOLOv3模型简介 YOLO能实现图像或视频中物体的快速识别。在相同的识别类别范围和识别准确率条件下,YOLO识别速度最快。 官网:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25236464 YOLO有 阅读全文
posted @ 2018-05-24 16:39 jack0424 阅读(5393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:0,目标 本人计算机环境:windows7 64位,安装了vs2015专业版,python3.5.2,cygwin,opencv3.3,无gpu 希望实现用python调用yolo函数,实现物体检测。 1,踩过的坑 一开始下载了github上最热的开源项目https://github.com/pjr 阅读全文
posted @ 2018-05-23 16:29 jack0424 阅读(11966) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:darknet 源码网站:https://github.com/pjreddie/darknet 技术支持官网:https://pjreddie.com/darknet/ darknet采用C++编写,从github下载源码后,需要先编译才能运行。 在windows下不支持opencv的编译方法较为 阅读全文
posted @ 2018-05-23 13:26 jack0424 阅读(8945) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要:darknet(https://github.com/pjreddie/darknet)实现了YOLO网络模型,能快速准确识别多达9000种物体。但其在windows系统上的安装却并非一帆风顺,本文进行总结,以免掉坑。 1,操作系统环境 Windows7 64位操作系统,无gpu 2,下载darkn 阅读全文
posted @ 2018-05-16 14:34 jack0424 阅读(23364) 评论(7) 推荐(0) 编辑

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