摘要：
1，前言 伴随人工智能和深度学习的应用越来越普及，越来越多的开发人员开始投入到智能算法的编程中。由于算法成熟且公开，软件编码这一块不存在难度；但模型训练和预测所需的时间与硬件设备的配置有极大关系，很多开发人员并不具备GPU计算能力，如此只能在cpu上计算将耗费太多时间，对于模型调试和实际应用产生实质 阅读全文
摘要：
1，运行准备 按照https://github.com/matthewearl/deep-anpr说明的用法，运行过程分以下4步： （1）准备10万个背景图片 （2）合成1000个测试车牌图像 （3）训练，以取得权重参数 （4）车牌检测 1.1准备背景图片 下载http://vision.princ 阅读全文
摘要：
本文对公开的文章进行验证，从环境搭建到运行到结果分析。 1，文章：基于TensorFlow的车牌号识别系统 文章（译文） http://www.cnblogs.com/Jsmile2017/p/6802331.html 原文： http://matthewearl.github.io/2016/05 阅读全文