入门推荐系统业务的书单

最近出差在外，为解决吃饭问题，花了不少时间在美团上翻阅当地的美食，从侧面接触了推荐系统。
作为职业程序员，恰逢五一假期，因此花了一些时间查阅了一些资料，期望可以进一步了解推荐系统，拓展知识面。

公司内部从事推荐系统领域的同事推荐了如下书籍：

• 从零开始构建企业级推荐系统
• 推荐系统开发实战
• 深度学习推荐系统

上述书籍从不同角度分享了推荐系统的知识，非常有助于初学者快速了解，构建学习路径，方便开启后续的进阶之门。
另外上述书籍的篇幅不大，因此非常适合工作闲暇时利用碎片时间反复阅读，加深理解。

准备知识相关的书籍，清单如下：

• 数学之美
• 统计学习方法
• 统计自然语言处理（第2版）
• Machine Learning
• 深度学习
• 精通特征工程
• 数据挖掘
• 数据科学实战
• Python数据科学手册
• Spark快速大数据分析
• PyTorch深度学习实战