ElasticSearch之Node query cache settings
1.ElasticSearch之安装2.ElasticSearch之查看集群的参数3.ElasticSearch之健康状态4.ElasticSearch的日志配置5.ElasticSearch之cat aliases API6.ElasticSearch之Health API7.ElasticSearch之Nodes info API8.ElasticSearch之系统关键配置9.ElasticSearch之cat allocation API10.ElasticSearch之cat anomaly detectors API11.ElasticSearch之cat component templates API12.ElasticSearch之配置13.ElasticSearch之cat count API14.ElasticSearch之cat data frame analytics API15.ElasticSearch之禁用交换分区16.ElasticSearch之虚拟内存17.ElasticSearch之文件描述符的数量18.ElasticSearch之线程的数量19.ElasticSearch之cat datafeeds API20.ElasticSearch之cat fielddata API21.ElasticSearch之cat health API22.ElasticSearch之cat indices API23.ElasticSearch之cat master API24.ElasticSearch之cat nodeattrs API25.ElasticSearch之线程池26.ElasticSearch之cat nodes API27.ElasticSearch之cat pending tasks API28.ElasticSearch之cat plugins API29.ElasticSearch之cat recovery API30.ElasticSearch之cat repositories API31.ElasticSearch之cat segments API32.ElasticSearch之cat shards API33.ElasticSearch之cat task management API34.ElasticSearch之cat templates API35.ElasticSearch之cat thread pool API36.ElasticSearch之Search settings37.ElasticSearch之cat trained model API38.ElasticSearch之cat transforms API39.ElasticSearch之Merge40.ElasticSearch之Force merge API41.ElasticSearch之Task management API42.ElasticSearch之Slow Log43.ElasticSearch之Analyze index disk usage API44.ElasticSearch之Clear cache API45.ElasticSearch之Create index API46.ElasticSearch之Clone index API47.ElasticSearch之Close index API48.ElasticSearch之Open index API49.ElasticSearch之Delete index API50.ElasticSearch之Exists API51.ElasticSearch之Get index API52.ElasticSearch之Get index settings API53.ElasticSearch之Index stats API54.ElasticSearch之Refresh API55.ElasticSearch之Shard request cache settings
56.ElasticSearch之Node query cache settings
57.ElasticSearch之Index modules58.ElasticSearch之集群中的节点59.ElasticSearch之网络配置对于filter
查询,ElasticSearch
提供了缓存查询结果的特性,当缓存中存在满足查询条件要求的数据时,直接从缓存中提取查询结果。
对于ElasticSearch
节点,该节点上的所有shard
共享同一个缓存区域。
ElasticSearch
基于LRU算法来管理缓存中的数据,当空间不足以承载最新的查询操作的结果时,使用LRU算法来剔除掉历史数据,从而保留存储空间用于缓存近期的查询操作的结果数据。
当前ElasticSearch
没有提供方法来查看缓存中保留的查询结果。
默认情况下,缓存中保留至多10000
个查询操作的结果,占用至多ElasticSearch
节点JVM堆内存的10%
。
合并segment
的操作,将导致缓存失效。
indices.queries.cache.size
默认值为10%
。
允许使用百分比,比如5%
,或者绝对数值,比如512mb
。
修改配置文件elasticsearch.yml
,增加如下配置:
indices.queries.cache.size: 5%
或者
indices.queries.cache.size: 512mb
index.queries.cache.enabled
默认值为true
。
控制是否启用缓存特性,true
即开启,false
即关闭。
只允许在创建索引时指定,或者关闭索引后指定。
命令样例如下:
curl -X PUT "https://localhost:9200/testindex_004?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "settings": { "index.number_of_shards": 1, "index.number_of_replicas": 1, "index.queries.cache.enabled": false } } ' --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPH=QBE+s5=*lo7F9"
执行结果的样例,如下:
{ "acknowledged" : true, "shards_acknowledged" : true, "index" : "testindex_004" }
相关资料
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