07 2017 档案

机器学习：计算学习理论
摘要：计算学习理论介绍 关键词： 鲁棒性 关键词： 【机器学习基础】理解为什么机器可以学习1——PAC学习模型--简书 关键词：存在必要性；从机器学习角度出发 PAC学习理论：机器学习那些事 关键词：不错的大道理 如果相关不意味着因果，那么意味着什么--百度知道 关键词：A B不确定谁影响谁，难分因果 如 阅读全文
posted @ 2017-07-18 10:13 herrcik 阅读(514) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习：协方差矩阵
摘要：一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为 阅读全文
posted @ 2017-07-06 16:31 herrcik 阅读(2347) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习：样本去中心化目的
摘要：作者：Spark链接：https://www.zhihu.com/question/37069477/answer/132387124来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 在回归问题和一些机器学习算法中，以及训练神经网络的过程中，通常需要对原始数据进行中心化 阅读全文
posted @ 2017-07-06 16:14 herrcik 阅读(6384) 评论(0) 推荐(1) 编辑
为什么梯度反方向是函数值下降最快的方向？
摘要：转载 从导数 偏导 方向导数到梯度，循序渐进，通俗易懂 阅读全文
posted @ 2017-07-04 22:23 herrcik 阅读(5116) 评论(1) 推荐(3) 编辑