2018年11月3日
机器学习总结（八）决策树ID3，C4.5算法，CART算法
摘要： 本文主要总结决策树中的ID3,C4.5和CART算法，各种算法的特点，并对比了各种算法的不同点。 决策树：是一种基本的分类和回归方法。在分类问题中，是基于特征对实例进行分类。既可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间和类空间上的条件概率分布。 决策树模型：决策树由结点和有向边组 阅读全文
posted @ 2018-11-03 12:29 jack0912 阅读(1557) 评论(0) 推荐(0) 编辑