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jack0912
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2018年10月26日
机器学习总结(七)朴素贝叶斯
摘要: 朴素贝叶斯 是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法对于 给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习 输入输出的联合概率分布。然后基于此模型 ,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 先介绍两个概念:先验概率,是指基于已有知识对随机事件进行概率预估,但不考虑任何相关因素。而
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posted @ 2018-10-26 10:17 jack0912
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