2018年10月26日
机器学习总结（七）朴素贝叶斯
摘要： 朴素贝叶斯 是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法对于 给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习 输入输出的联合概率分布。然后基于此模型 ，对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。 先介绍两个概念：先验概率，是指基于已有知识对随机事件进行概率预估，但不考虑任何相关因素。而 阅读全文
posted @ 2018-10-26 10:17 jack0912 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑