摘要：
线性回归（Linear Regression） 是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合（自变量都是一次方）。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。线性回归的模型函 阅读全文
摘要：
在机器学习中，优化损失函数的算法对于优化损失函数非常重要，它决定了损失函数的收敛速度，是否容易收敛甚至能不能收敛，是否收敛在全局最小处。 本文主要总结一种常见的优化 损失函数的算法，即梯度下降法： 梯度下降法： 梯度下降法是求解无约束最优化问题的一种最常用，最经典的算法，有实现简单的优点。它是一种迭 阅读全文