2018年10月15日
机器学习总结（二）bagging与随机森林
摘要： 一：Bagging与随机森林 与Boosting族算法不同的是，Bagging和随机森林的个体学习器之间不存在强的依赖关系，可同时生成并行化的方法。 Bagging算法 bagging的算法过程如下： 1：从原始样本集中使用Bootstraping自助采样的方法随机抽取n个训练样本，共进行k轮抽取， 阅读全文
posted @ 2018-10-15 20:02 jack0912 阅读(2096) 评论(0) 推荐(0) 编辑