2018年10月14日
机器学习总结（一） Adaboost,GBDT和XGboost算法
摘要： 一： 提升方法概述 提升方法是一种常用的统计学习方法，其实就是将多个弱学习器提升（boost）为一个强学习器的算法。其工作机制是通过一个弱学习算法，从初始训练集中训练出一个弱学习器，再根据弱学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前弱学习器做错的训练样本在后续受到更多的关注，然后基于调整后的样本分 阅读全文
posted @ 2018-10-14 17:12 jack0912 阅读(5462) 评论(0) 推荐(0) 编辑