独立精神 自由思想

摘要： http://blog.csdn.net/tellyouatruth/article/details/5663341关于高性能服务器的一些站点资源 分类： 网络开发2010-06-11 10:2922人阅读评论(0)收藏举报1、软件框架高性能的软件框架，一般都基于event-driven、异步模式，同时提供诸 如线程池、epoll（*unx）IOCP（I/O Completion Port，windows）等技术来提高并发处理性能，python、C++、Java中有一个典型的框架性项目提供了对高性能网络通信框架的支持，常用 的一些高性能的软件框架如下：Python相关：twisted:htt. 阅读全文

摘要： C/C++字符串处理盘点：Char*/String/StringBuilder/TextPool/Rope许式伟 2008-3-20概要在介绍StdExt的时候，我曾经提到，STL设计精良，但是以下几块仍然设计不足（或缺失）：allocator（内存管理）string（字符串处理/文本处理）parallel programming（并行编程）关于内存管理，我们已经说得很多了。这里我们重点谈的是字符串处理/文本处理相关的问题。本篇是《字符串处理完整参考》这个系列的第一篇。历史字符串处理/文本处理是一个历史悠久，并且相当复杂的一个话题。从简单到字符串的比较（compare）、连接（concat）， 阅读全文

摘要： vs2010打开某个工程 ，转换成功之后，在工程目录看见一个sdf文件和一个ipch文件夹，都超大（起码几十M），我一个四百多k 的工程，结果用vs打开过后变成了两百多兆。这个详细点的解释大家也许发现了，visual studio 2010 中新建一个项目会同时建立一个ipch目录与sdf文件，即使你删掉它，再次打开工程时还是会重新建立。动辄30、50M的容量让我们心里很不爽。其实这 是2010的一个新功能，与智能提示，错误提示，代码恢复、团队本地仓库等等息息相关的东西。如果大家觉得很不爽可以关掉它。Tools —— Options —— Text Editor —— C/C++ —— Adv 阅读全文

摘要： http://www.cppblog.com/Sandywin/archive/2007/07/13/27984.html【本文来自】http://www.builder.com.cn/2003/0304/83250.shtml http://www.cppblog.com/alantop/archive/2007/07/10/27823.html 使用stringstream对象简化类型转换 C++标准库中的<sstream>提供了比ANSI C的<stdio.h>更高级的一些功能，即单纯性、类型安全和可扩展性。在本文中，我将展示怎样使用这些库来实现安全和自动的类型转 阅读全文

摘要： http://www.cppblog.com/xmoss/archive/2009/07/20/90680.htmlVA_LIST 是在C语言中解决变参问题的一组宏他有这么几个成员：1） va_list型变量：#ifdef _M_ALPHA typedef struct { char *a0; /* pointer to first homed integer argument */ int offset; /* byte offset of next parameter */ } va_list; #else typedef char * va_list; #endif2）_INTSIZ.. 阅读全文

摘要： http://blog.sina.com.cn/s/blog_640577ed0100yy2t.html高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。一维零均值高斯函数为： g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2)其中，高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。对于图像处理来说，常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器。 高斯函数具有五个重要的性质，这些性质使得它在早期图像处理中特别有用。这些性质表明，高斯平滑滤波器无论在空间域还是在频率域都是十分有效的低通滤波器，且在实际图像处理中得到了工程人员的有效使用。高斯函数 阅读全文

摘要： http://blog.sina.com.cn/s/blog_640577ed0100yz8v.html1、图像滤波 在三维计算机视觉领域，通常对于二维图像的特征抽取是很关键的第一步，这主要包括抽取二维图像上的边缘、角点、纹理等。通常从这些被称为基元图的组成部分中，我们可以提取图像的以下特征： 1）不同物体边缘成像所带来的灰度跃变； 2）物体不同材料或者不同颜色组成部分之间的分界线会产生灰度跃变； 3）物体轮廓线与背景具有不同的反射特性，也会形成灰度值不连续； 4）物体受到光照会形成阴影，这也会形成层灰度的跃变。 从上面分析可以看出，如果能够较好的从二维图像中提取出这些信息... 阅读全文

摘要： http://changxiaofu123.blog.163.com/blog/static/12963882020099794814769/高斯（核）函数简介模式识别、算法 2009-03-24 01:17所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数 ,形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/(2*σ)^2) } 其中 阅读全文

摘要： http://www.chinavib.com/thread-48079-1-1.html高斯（核）函数简介1函数的基本概念所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远离xc时函数取值很小。最常用的径向基函数是高斯核函数 ,形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/(2*σ)^2) } 其中xc为核函数中心,σ为函数的宽度参数 , 控制了函数的径向作用范围。高斯函数具有五个 阅读全文

摘要： http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e4fdcbd0100tdt9.html功能：模糊逻辑工具箱中内置的高斯曲线隶属度函数。版本支持MATLAB 7.10.0 支持使用方法y= gaussmf(x,[sig c])Matlab中文论坛对称的高斯函数依赖两个参数，这两个参数和表达式的关系看下面示例：两个参数分别以向量[sig c]的形式输入。应用举例x=0:0.1:10; y=gaussmf(x,[2 5]); plot(x,y) xlabel('gaussmf, P=[2 5]') 阅读全文