APU实际日常应用测试 异构计算成趋势(转)

http://info.it.hc360.com/2011/10/081804594129.shtml

·异构计算是趋势

异构计算这个概念其实已经提出有些年头了,随着今年AMD APU的发布,异构计算又回到了人们关注的焦点上来。作为目前唯一一家同时具有一流CPU和GPU设计制造能力的企业,AMD引领异构计算的大趋势,开启了计算机产品的新时代。

APU实际日常应用测试 异构计算成趋势

CPU与GPU协作进行异构计算示意图(基于OpenCL) 得益于真融合架构,APU将CPU和GPU融合在同一个芯片上,通过分享系统总线、内存寻 址空间等,使芯片之间的数据传输速度得到有效的提升。所谓真融合,意即AMD APU并非将CPU和GPU简单粘贴在一起,而是CPU和GPU分属两个不同的子系统,并且各自拥有自己的缓存,通过异构计算系统协调数据。A系列APU 上融合的GPU拥有数百个计算核心,可以与CPU协同计算,彼此加速,也就是我们常说的 “百核加速”。

APU实际日常应用测试 异构计算成趋势

OpenCL架构

此外,值得一提的还有APU所采用的OpenCL并行编程框架。OpenCL的全称是Open Computing Language,意思是开放运算语言,是第一个面向异构系统通用目的并行编程框架,并且是开放、免费的标准。同时,OpenCL也是一个统一的编程环境,软件开发人员可以为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备等众多平台编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器。

目前大部分的异构计算都是基于OpenCL来进行的,相信随着APU被更多用户采用,未来将涌 现出更多基于OpenCL或由OpenCL作为基础转变而来的异构计算应用,它们将充分利用APU中CPU和GPU单元进行加速处理。异构计算必定是今后 整个计算机行业发展的方向。

测试平台介绍

在前文阐述了概念后,相信很多朋友同我有一样很想具体的了解一下APU异构计算在实际日常应用当中的优势所在,下面我们通过四项不同应用软件来进行对比测试,下面是参与本次对比测试的硬件平台信息。

测试平台硬件配置信息

处理器

APU A6-3400M 四核

酷睿i5 2410M 双核

内存

4GB DDR3

2GB DDR3

独立显卡

Radeon HD 6650M

Nvidia Geforce GT 540M

集成显示核芯

HD 6520G(支持DX11)

HD 3000核芯显卡

硬盘容量

640GB

500GB

屏幕尺寸

14英寸(1366×768)

14英寸(1366×768)

用户经常使用到的办公软件、暴风影音、IE浏览器等均可以很好的支持AMD APU系列处理器的异构计算与百核加速性能,通过下面的评测文章,我们将可以更为直接的体会到全新计算趋势所带来加速体验。

·HC Benchmark异构计算基准测试

下面的测试我们将采用一款全新工具—HC Benchmark,这款软件是中国计量科学院最近刚刚开发完成的全球第一款真正的异构计算基准测试工具,能够真正同时调用和分配CPU、GPU资源。这 个工具的测试包含办公应用、视频体验、上网体验、游戏体验四部分,可自由选择进行测试,完成后给出四个子分数和一个总分数。本次的对比测试环节共分为两部 分,其中第一部分对比测试选取APU融合单显模式和SNB核芯显卡模式进行对比,而第二部分则是重点测试APU双显卡交火模式和SNB独立显卡与的对比, 在测试结束之后我们可以对比两个平台的分数对比。

APU实际日常应用测试 异构计算成趋势

HC Benchmark基准测试

如果运行的系统当中有APU这种异构计算的结构,该Benchmark测试程序就会自动来为CPU、GPU分配相应的计算任务,如果说处理器核芯的GPU不支持加速计算,所有的工作就会全部交给CPU来执行。

APU实际日常应用测试 异构计算成趋势

APU平台融合单显模式对比SNB平台核芯显卡模式

从上图不难看出,APU平台根据工作任务负载动态分配了CPU和GPU(融合单显)的工作,所以得到了非常高的分数,足足领先了SNB有132.39%!反之由于SNB并不支持异构计算,GPU无法对系统运算进行加速,所有的计算任务都由CPU独自完成。

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APU平台双显卡交火模式对比SNB平台独显模式

APU的成绩由于支持异构计算,所以得到了进一步的提升。反之由于SNB不支持异构计算,所有的工作依旧是由CPU来执行,所以工作的效率几乎没有提升。

通过上面总结的两张数据图表中,不难看出,在游戏体验、上网体验、视频体验和办公体验对比中,APU融合单显模式与双显卡交火模式的得分均领先于SNB核芯显卡模式和独立显卡模式,这可以表明,异构计算在日常应用当中,协同计算的能力的确带来了不俗的性能表现。

·实际体验—暴风影音锐·加速版

为满足用户需求,基于AMD APU对异构计算的支持,暴风影音专门为APU平台用户推出了《暴风影音 锐·加速版》播放器。暴风影音 锐·加速版针对APU进行了优化,新增了动态视频美化功能,可通过一键设置,对播放画面进行全局画质增强、拆分画质增强以及对比画质增强,通过使用该功 能,用户可对视频播放进行一键优化,优化后的视频画面将更加高清、平滑、炫丽,同时保证更为流畅的播放速度。

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开启全局画质增强功能

APU实际日常应用测试 异构计算成趋势

视频美化技术前后对比测试(点击放大)

暴风影音锐·加速版共支持三种视窗显示模式——用户可以在“全屏高清效果展示”、“左右效果对 比展示”和“左右同片源对比展示”三种模式中任选其一。在本篇文章中我们分别选择全屏高清效果展示和左右效果对比展示,开启后影片的画质变换比较明显,其 中包括色彩、清晰程度与细节修正处理方面有了很大的提高,给用户带来更为绚丽的视觉体验。

暴风影音锐·加速版是基于OpenCL开发出的典型应用,在支持异构计算的系统平台上将为用户 带来更出色的视觉应用体验。通过“最大后验概率”的算法,暴风影音 锐·加速版可以实现像素补偿,基于特有的细节强化技术,清晰勾勒出画面轮廓,并对图像的非合理性信息做出修正,同时基于CShine色彩填补技术,针对每 帧图像进行合理的自适应性增强,增强图像的空间感与真实感。

·IE9浏览器硬件加速测试和小结

APU除了在播放高清视频有很不错的表现外,在日常实际应用当中,PC用户可以通过方方面面的 应用感受异构计算的优势。APU最大的亮点在于内部融合的GPU,并且该GPU还支持DirectX11特效,支持UVD3.0视频解码。在全面满足高清 播放和3D游戏硬件需求的同时,该图形核心还全面支持Flash/IE9硬加速技术,在提升图形能力的同时,还可以与CPU进行协同计算,为整机速度再加 一把力。

APU实际日常应用测试 异构计算成趋势

APU平台双显卡交火模式下,1000条鱼测试帧数为37FPS

APU实际日常应用测试 异构计算成趋势

SNB平台独显模式下,1000条鱼测试帧数为26FPS

打开IE9.0的网页测试页面进行鱼缸测试,两款硬件平台都在分辨率为1366×673像素下 对比测试,我们将APU平台设定为“双显卡交火”模式,SNB平台设定为“独立显卡”模式,鱼的总数量都选择为1000条。可以看到,上面两张对比截图中 SNB平台的帧数达到了26FPS,而APU平台帧数为37FPS,很明显APU运行1000条鱼的效果更为流畅,网页渲染的性能表现高出了SNB平台 42%。

评测小结与展望

从上面四项对比测试中,可以切身体会到APU的异构计算在各个应用层面都有非常不错的性能表现,APU真正实现了CPU与GPU协同计算彼此加速的异构计算能力。而对于目前搭载APU的笔记本来说,APU不仅使机器具备了强大的运算实力和图形渲染能力,而且得益于“异构计算”的优势,APU整体的功耗控制更为合理,使得笔记本产品在移动办公可获得更长续航时间。APU目前的确已经具备了架构革命的实力,随着技术的不断成熟我们也能看到异构计算光明的未来。

(CBSi中国·ZOL)

 

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http://article.pchome.net/content-1344478.html

http://www.pcpop.com/doc/0/674/674292.shtml

http://www.cnbeta.com/articles/146178.htm

http://hb.qq.com/a/20110617/000554.htm

posted @ 2012-02-10 09:48  董雨  阅读(818)  评论(0编辑  收藏  举报