.NET 4.5性能大跨步：任务并行类库应用(转)
【IT168技术】微软正在努力改进 .NET 4.5 中应用程序的性能，特别是使用任务并行类库(Task Parallel Library)的那些应用。接下来我会带你预览将要完成的改进内容：
Task, Task<TResult>
.NET 并行编程API 的核心是Task 对象。对于这样重要的类，微软想法设法保证它要尽可能小。Task 的大多数属性都没有保存在类本身之中，而是保存在另一个名为 ContingentProperties 的对象中。这个二级对象会在程序需要的时候才创建，这样就会降低大多数一般情况下的内存占用。
.NET 4.0 发布的时候，最常见的情形是分支合并(fork-join)样式的编程，就像我们在 Parallel.ForEach 和 Parallel LINQ 中看到的那样。然而，有了 .NET 4.5 和其中引入的异步机制，顺序样式的编程就取而代之，占据主导地位。微软非常确信这会是主要的方式，因此他们把 ContinuationObject 移动到 Task 中，把其他字段移动到 ContingentProperties 中。这使得顺序结构的代码运行更快，而Task 对象的规模更小。
Task 也避免了一些不需要的等待。它最初拥有四个属性，但是 Joseph E. Hoag 解释说： 由于我们进行了一些很聪明的结构调整，结果只有m_result 字段才是真正必要的。通过对已经存在于基本的 Task 类中的字段重新利用，我们可以废弃m_valueSelector 和m_futureState 字段，而存储在m_resultWasSet 中的信息可以存储在基本类型的上述状态标识中。
结果创建 Task所需的时间会减少 49-55%，对象的大小会减少 52%。
Task.WaitAll, Task.WaitAny
试想一下，我们需要同时等待十亿个任务。在一台 x64 的计算机上，这会导致 12,000,000比特的负载，这还没有计算任务本身。如果使用 .NET 4.5，负载会降到仅仅 64 比特。同时 WaitAny 的负载也会从 23,200,000比特降到 152 比特。
之所以出现如此戏剧化的效果，是因为微软改变了使用核心同步基元(kernel synchronization primitives)的方式。在之前的版本中，每个任务都需要一个基元(primitive )。现在已经大大减少，每个等待操作只需要一个基元，与操作中的任务数量无关。
ConcurrentDictionary
在 .NET 中，只有引用类型和很小的值类型才能够以原子的方式赋值。较大的值类型——像 Guid——则无法以原子的方式读写。在 .NET 4.0 中，为了解决这个问题，ConcurrentDictionary 会使用 node 对象，每次与键值关联的值发生改变的时候，都会重新创建这个对象。在 .NET 4.5 中，只有在无法以原子的方式对值进行写操作的时候，才会创建新的 node 对象。
另一项改变是我们可以动态地创建锁。Igor Ostrovsky 写到：在实践中，为了达到最大吞吐量，往往需要大量锁。另一方面，我们又不希望分配太多锁对象，特别是在 ConcurrentDictionary 最后只存储了很少项目的时候。
想要提升性能，就要减少内存分配
Joseph 写到：在 我们的评测结果中你可以看到，在测试中分配的内存数量和完成测试所需的时间之间有直接关系。当我们单独查看的时候，内存分配并不是非常昂贵。但是，当内存 系统只是偶尔清理不使用的内存时，问题就出现了，并且问题出现的频率和要分配的内存数量成正比。因此，你分配越多的内存，对内存进行垃圾回收的频率就越频 繁，你的代码性能就会变得越差。
想要降低内存使用，一种方式就是避免使用闭包(closure)。不要在匿名的函数中捕获局部变量，我 们可以把它传递给 Task 的构造函数，作为它的“状态(state)对象”。从 .NET 4.5 开始，Task.ContinueWith 也会支持状态对象。
另一种减少内存使用的技术是缓存经常使用的任务。例如，假设一个函数会接受一个数组作为参数，并返回 Task。因为对于空数组结果总会是一样的，所以缓存代表空数组的 Task 就很合理。
下一个技巧是避免让任务不必要地“膨胀”。当某些代码触发了创建 ContingentProperties 的操作，Task 对象就会膨胀。最经常出现的原因包括：
①创建的任务带有 CancellationToken
②任务是从非默认的 ExecutionContext 创建的
③Task 作为父 Task 参与到“结构化并行机制(structured parallelism)”中
④Task 以 Faulted 状态结束
⑤Task 通过((IAsyncResult) Task) .AsyncWaitHandle.Wait ()处于等待状态
大家还要记住，任务膨胀并不一定是坏事。它只是需要注意的问题，这样我们就不会做不需要的事情，像传入从来不会用到的 CancellationToken 等。
