动态规划--三角形最小路径和
1.动态规划--三角形最小路径和
2.动态规划--01背包问题问题描述
给定一个三角形 triangle ,找出自顶向下的最小路径和。
每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说,如果正位于当前行的下标 i ,那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。
示例 1:
输入: triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出: 11
解释: 如下面简图所示: 2 3 4 6 5 7 4 1 8 3 自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。
示例 2:
输入: triangle = [[-10]]
输出: -10
代码
class Solution(object):
def minimumTotal(self, triangle):
"""
:type triangle: List[List[int]]
:rtype: int
"""
min_sum = []
for i in range(len(triangle)):
sum_i_min = []
if i == 0:
sum_i_min.append(triangle[i][0])
else:
for j in range(len(triangle[i])):
if j == 0:
print(sum_i_min)
sum_i_min.append(triangle[i][j] + min_sum[i-1][j])
elif j == len(triangle[i]) - 1:
sum_i_min.append(triangle[i][j] + min_sum[i-1][j-1])
else:
sum_i_min.append(min(triangle[i][j] + min_sum[i-1][j-1], triangle[i][j] + min_sum[i-1][j]))
min_sum.append(sum_i_min)
return min(min_sum[-1])
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