摘要：
方式一：手动实现 """ drop out随机丢弃神经元 """ import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l import torch import torchvision from torch.utils impor 阅读全文
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""" 模型选择，欠拟合、过拟合 """ import math import numpy as np import torch from d2l import torch as d2l from IPython import display import matplotlib.pyplot as 阅读全文
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方法一： """ 多层感知机简单实现Fashion-MNIST分类，从零开始实现 """ import torch import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l 阅读全文
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实现方式一：手动实现 # Fashion-MNIST分类 import torch import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l import torch as 阅读全文
摘要：
网络可视化工具：netron netron官方的github链接: https://github.com/lutzroeder/netron netron对pt格式的权重文件兼容性不好，直接使用netron工具打开，无法显示整个网络 可以使用yolo 代码中models/export.py脚本将pt 阅读全文
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参考： https://xiaodu.io/ctc-explained/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/43534801 阅读全文
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1、9个中文OCR数据集 https://webx32.com/develop/datasets.html 2、8个常用中文OCR数据集，附下载链接 https://blog.csdn.net/OpenDataLab/article/details/125717052 3、OCR_DataSet共1 阅读全文
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utils.py import torch import matplotlib.pyplot as plt def plot_curve(data): fig = plt.figure() plt.plot(range(len(data)), data, color='blue') plt.lege 阅读全文
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数据件文件temp.csv """ 气温预测 """ import datetime import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import torch import torch.optim as o 阅读全文
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hub模块中有前人已经训练好的模型参数，可以根据情况调用 # hub模块:调用 # torch.hub.list('pytorch/vision:v0.10.0') # 使用前人已有的模型库 # https://github.com/pytorch/hub/blob/master/pytorch_v 阅读全文