用apscheduler处理调度任务，定时任务，重复任务

import datetime
 
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger
from apscheduler.triggers.date import DateTrigger
from apscheduler.triggers.interval import IntervalTrigger
 
 
def aps_test(x):
    print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x)
 
 
scheduler = BlockingScheduler()
 
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', hour=23, minute=36)
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('一次性任务',),
                  next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12))
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3)
# 上面的写法无法pyinstaller到windows
# 建议写：
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger=CronTrigger(hour=23, minute=37))
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('一次性任务',),
                  trigger=DateTrigger(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12)))
scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger=IntervalTrigger(seconds=3))
scheduler.start()  # 开始任务，上面的任务并行处理
 
# 两个有用的参数：
# 每小时（上下浮动120秒区间内）运行`aps_test`
scheduler.add_job(aps_test, 'interval', hours=1, jitter=120)
 
# 丢失任务的执行与合并
# 有时，任务会由于一些问题没有被执行。错过执行时间后，调度器才打开了。这时，调度器会检查每个任务的misfire_grace_time参数int值，延迟上限，来确定是否还执行失败的任务（这个参数可以全局设定的或者是为每个任务单独设定）。此时，一个哑弹任务，就可能会被连续执行多次。
# 如果在规定的时间未能执行任务，那么在120秒内允许继续运行。如果不加这个参数，服务器忙的话，可能会错过任务的执行。
scheduler.add_job(aps_test, 'interval', hours=1, misfire_grace_time=120)
# 但这就可能导致一个问题，有些未完成任务实际上并不需要被执行多次。coalescing合并参数就能把一个多次的未完成当作一次未完成的任务。
# 也就是说，coalescing为True能把多个排队执行的同样任务，变成一个，而不会触发异常事件。
# 这个是给高频任务用的，比如果说一分钟执行一次，甚至多个进程。我还没用到。