命令行模式运行jmeter,主从方式运行jmeter

jmeter很小，很快，使用方便，可以在界面运行，可以命令行运行。简单介绍下命令行运行的方式：

 sh jmeter.sh  -n -t my-script.jmx -R 10.6.5.31,10.6.5.35,10.6.5.36,10.6.5.37,10.6.5.72 -l 8.jtl

上面一条命令应该可以满足大部分需求。

    -n：使用命令行模式运行
    -t：指定要运行的jmx脚本
    -R：指定使用那些slave节点压测
    -l：压测记录保存在哪里

使用-R指定节点时，当然要首先在这些节点上启动jmeter-server的服务，-l指定日志，jmeter运行过程中的所有请求记录，都会保存在这个jtl文件中。

调试压测请求

命令行下，如果想查看每个请求返回的结果，需要修改jmeter.properties配置文件，

    #jmeter.save.saveservice.assertion_results=none
    #jmeter.save.saveservice.data_type=true
    #jmeter.save.saveservice.label=true
    #jmeter.save.saveservice.response_code=true
    # response_data is not currently supported for CSV output
    #jmeter.save.saveservice.response_data=false
    # Save ResponseData for failed samples
    #jmeter.save.saveservice.response_data.on_error=false
    #jmeter.save.saveservice.response_message=true
    #jmeter.save.saveservice.successful=true
    #jmeter.save.saveservice.thread_name=true
    #jmeter.save.saveservice.time=true
    #jmeter.save.saveservice.subresults=true
    #jmeter.save.saveservice.assertions=true
    #jmeter.save.saveservice.latency=true
    #jmeter.save.saveservice.samplerData=false
    #jmeter.save.saveservice.responseHeaders=false
    #jmeter.save.saveservice.requestHeaders=false
    #jmeter.save.saveservice.encoding=false
    #jmeter.save.saveservice.bytes=true
    #jmeter.save.saveservice.url=false
    #jmeter.save.saveservice.filename=false
    #jmeter.save.saveservice.hostname=false
    #jmeter.save.saveservice.thread_counts=false

将上面的注释打开，并且值修改成true，就会打开该条记录，jmeter就会将该条信息输出到我们指定的jtl文件中，不要要注意压测过程中，会产生大量的这样的记录，真正压测时，最好不要开太多的日志记录。

 

 

实时查看压测结果

jmeter命令行下，也可以实时查看压测结果，同样是修改配置文件jmeter.properties。

    # Summariser - Generate Summary Results - configuration (mainly applies to non-GUI mode)
    #---------------------------------------------------------------------------
    #
    # Define the following property to automatically start a summariser with that name
    # (applies to non-GUI mode only)
    #summariser.name=summary
    #
    # interval between summaries (in seconds) default 30 seconds
    #summariser.interval=30  //这个表示统计频率
    #
    # Write messages to log file
    #summariser.log=true
    #
    # Write messages to System.out
    #summariser.out=true //是否将统计结果输出到控制台

打开上面的summariser.name、summariser.interval、summariser.out这三个配置项，保存，重新运行jmeter，应该就可以在shell里看到统计信息了。

    Remote engines have been started
    Waiting for possible shutdown message on port 4445
    summary +   3036 in     3s = 1001.6/s Avg:    25 Min:    14 Max:    58 Err:  3036 (100.00%) Active: 61 Started: 58 Finished: 0
    summary +  25670 in  10.3s = 2494.7/s Avg:    61 Min:    11 Max:   190 Err: 25670 (100.00%) Active: 261 Started: 258 Finished: 0
    summary =  28706 in  13.1s = 2192.0/s Avg:    57 Min:    11 Max:   190 Err: 28706 (100.00%)
    summary +  27300 in  10.3s = 2654.9/s Avg:   129 Min:    10 Max:   407 Err: 27300 (100.00%) Active: 461 Started: 458 Finished: 0
    summary =  56006 in  23.1s = 2426.7/s Avg:    92 Min:    10 Max:   407 Err: 56006 (100.00%)
    summary +  27200 in  10.4s = 2606.1/s Avg:   202 Min:    10 Max:   528 Err: 27200 (100.00%) Active: 660 Started: 657 Finished: 0
    summary =  83206 in  33.1s = 2512.8/s Avg:   128 Min:    10 Max:   528 Err: 83206 (100.00%)
    summary +  26300 in    11s = 2478.3/s Avg:   284 Min:    11 Max:   702 Err: 26300 (100.00%) Active: 861 Started: 858 Finished: 0
    summary = 109506 in  43.1s = 2541.1/s Avg:   166 Min:    10 Max:   702 Err: 109506 (100.00%)
    summary +  26200 in    11s = 2439.0/s Avg:   355 Min:    10 Max:   866 Err: 26200 (100.00%) Active: 1000 Started: 997 Finished: 0
    summary = 135706 in  53.1s = 2556.0/s Avg:   202 Min:    10 Max:   866 Err: 135706 (100.00%)

这里的错误率是100%，正常情况下应该是0%。

 

使用非 GUI 模式，即命令行模式运行 JMeter 测试脚本能够大大缩减所需要的系统资源。使用命令

jmeter -n -t <testplan filename> -l <listener filename>

D:\Jmeter\bin>jmeter -n -t testplan.jmx -l listener.jtl
Created the tree successfully using testplan.jmx
Starting the test @ Thu Oct 29 11:23:49 CST 2009 (1256786629265)
Waiting for possible shutdown message on port 4445
Generate Summary Results +     5 in   8.5s =    0.6/s Avg:   981 Min:   296 Max:  2344 Err:     0 (0.00%)
Generate Summary Results +     1 in   0.2s =    4.3/s Avg:   232 Min:   232 Max:   232 Err:     0 (0.00%)
Generate Summary Results =     6 in   9.6s =    0.6/s Avg:   856 Min:   232 Max:  2344 Err:     0 (0.00%)
Tidying up ...    @ Thu Oct 29 11:24:02 CST 2009 (1256786642453)
... end of run
        这次我们可以清晰地看到每个线程的执行情况。
        这里是我们使用非 GUI 模式运行测试脚本时可以使用的一些命令：

• -h 帮助 -> 打印出有用的信息并退出
• -n 非 GUI 模式 -> 在非 GUI 模式下运行 JMeter
• -t 测试文件 -> 要运行的 JMeter 测试脚本文件
• -l 日志文件 -> 记录结果的文件
• -r 远程执行 -> 启动远程服务
• -H 代理主机 -> 设置 JMeter 使用的代理主机
• -P 代理端口 -> 设置 JMeter 使用的代理主机的端口号

      执行结果可以使用 GUI 模式下的聚合报告查看，比如你想要看 addCustomerScript201411060954.jtl 的报告，可以

 

        打开 JMeter GUI 界面 -> 测试计划 -> 添加线程组 -> 添加聚合报告 -> 点击"所有数据写入一个文件"下的 "浏览..." 按钮找到你刚生成的 jtl 文件就可以对执行结果进行直观分析了：

如何生成html测试报告

如果未生成结果文件（.jtl）,可运行如下命令生成报告:

jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl -e -o /tmp/ResultReport

参数:
-n ：以非GUI形式运行Jmeter
-t ：source.jmx 脚本路径
-l ：运行结果保存路径（.jtl）,此文件必须不存在
-e ：在脚本运行结束后生成html报告
-o ：保存html报告的地址, 此文件必须不存在

如果已经生成结果文件（.jtl）,可运行如下命令生成报告

jmeter -g result.jtl -o /tmp/ResultReport

Parameters:
-g ：specifies the existing result file(.jtl)

打开页面 /tmp/ResultReport 文件夹中的 **index.html ** 可查看报告

我们可以通过修改 ** user.properties** 文件来配置报告, 详细说明和配置可参考 Jmeter性能测试html报告

报告详解

 

 

Dashboard

Test and Report informations

• 测试和报告信息: 测试结果保存文件/测试开始时间/测试结束时间/展示过滤器。

APDEX(Application Performance Index)

• 应用程序性能满意度的标准，范围在 0-1之间，1表示达到所有用户均满意，可以在配置文件设置
• Requests Summary: 请求的通过率(OK)与失败率(KO)，百分比显示。
• Statistics: 数据分析，基本将 Summary Report 和 Aggrerate Report 的结果合并。
• Errors: 错误情况，依据不同的错误类型，将所有错误结果展示。

Charts

• 用图表的形式展示测试数据，让测试报告更加 直观。
• 特点:
  • 将测试过程中 经常使用的数据，用图表的形式展示，让测试结果更加直观
  • 每个图表数据，有两种展示形式。
  • 支持请求样例过滤显示
  • 支持导出 PNG图片格式

Over Time

• Response Times Over Time: 响应时间
• Bytes Throughput Over Time: 字节 接收/发送的数量
• Latencies Over Time: 延迟时间

Throughput

• Hits Per Second: 每秒点击率
• Codes Per Second: 每秒状态码数量
• Transactions Per Second: 每秒事务量
• Response Time Vs Request: 响应时间点请求的 成功/失败数
• Latency Vs Request: 延迟时间点请求的 成功/失败数

Response Times

• Response Time Percentiles: 响应时间百分比
• Active Threads Over Time: 激活线程数
• Time Vs Threads: 测试过程中的线程数时续图
• Response Time Distribution: 响应时间分布