09 2020 档案
摘要:先在官网上下载对应的包 sudo apt-get install linux-sourceuname -rsudo apt-get install linux-headers-4.15.0-118-genericsudo chmod a+x ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.
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摘要:1.lspci | grep -i nvidia 2.进入这个网址,下面输入对应的二进制数 http://pci-ids.ucw.cz/mods/PC/10de?action=help?help=pci
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摘要:1.安装 apt-get install curlapt-get install libcurl4-gnutls-dev 2.如果使用的是CMakeLists.txt,加入 SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -lcurl") TARGET_LINK_LI
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摘要:1wixNKVxVy-XlAIv3KAb6Vw
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摘要:python3调用oepncv检测人脸,检测结果发送后台服务器,可使用多线程 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import time import multiprocessing as mp import numpy as np import os import
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摘要:c++调用opencv人脸检测,检测出视频流里的人脸通过http发送到后台服务器,代码如下 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgu
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摘要:1 下载curl库:http://curl.haxx.se/download.html 2 下载后解压,进入E:\curl-7.72.0\projects\Windows\VC15,使用vs 2019打开项目,选择DLL Release编译 3.新建curl测试项目,创建文件夹include和lib
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摘要:yolov3: # -*- coding: utf-8 -* import numpy as np import cv2 as cv import os import time yolo_dir = '/home/ubuntu/model/yolo4-tiny' # YOLO文件路径 weights
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摘要:解压压缩包后,进入对应文件夹 mkdir build cd build 执行: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~/opencv-4.4.0 .. make sudo make install cd ~/ sudo
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