随笔分类 - linux
摘要：一、安装qt5.9.2 1.安装依赖 yum groupinstall "C Development Tools and Libraries"yum install libgl libgl-develyum install mesa-libGL-devel mesa-libGLU-devel fre
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摘要：1.安装pm2： npm install -g pm2 2.在启动文件夹内新建文件processes.json： { "apps": [ { "name": "schedulingBack", "cwd": "/root/zdy/project/schedulingBack", "script":
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摘要：1.查看是不是没安装xftp，xshell上的那个按钮只是启动按钮 2.还是不行的话，试试在linux上安装这个： yum install lrzsz
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摘要：基于HubServing的部署 1. 准备环境# 安装paddlehub pip3 install paddlehub --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 设置环境变量 export PYTHONPATH=.2. 安装服务模
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摘要：一.安装Paddle C++引擎 1.git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git 2.sudo nvidia-docker run --name paddle-test -v $PWD:/Paddle --network=host -it
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摘要：一、安装docker 1.更新apt软件包索引并安装软件包以允许apt通过HTTPS使用存储库： $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-a
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摘要：先在官网上下载对应的包 sudo apt-get install linux-sourceuname -rsudo apt-get install linux-headers-4.15.0-118-genericsudo chmod a+x ./NVIDIA-Linux-x86_64-450.57.
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摘要：1.安装 apt-get install curlapt-get install libcurl4-gnutls-dev 2.如果使用的是CMakeLists.txt,加入 SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -lcurl") TARGET_LINK_LI
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摘要：yolov3： # -*- coding: utf-8 -* import numpy as np import cv2 as cv import os import time yolo_dir = '/home/ubuntu/model/yolo4-tiny' # YOLO文件路径 weights
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摘要：解压压缩包后，进入对应文件夹 mkdir build cd build 执行： cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~/opencv-4.4.0 .. make sudo make install cd ~/ sudo
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摘要：1.下载安装依赖：https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow2.将yolov3.weights放到~/test/YOLOv3_TensorFlow-master/data/darknet_weights文件夹中，voc_names.txt里写入训练的类
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摘要：ubuntu16.04： mkdir ~/.pipgedit ~/.pip/pip.conf [global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ [install]trusted-host = pypi.tuna.tsinghu
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摘要：1.nvidia-smi看看对应驱动的版本，如果没有还得先去下载驱动，https://www.nvidia.com/，或者先查询好显卡型号和驱动、cuda版本对应的关系，然后进入第二步，下载对应的安装包，包里有对应的驱动。 2.安装cuda, https://developer.nvidia.com
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摘要：1.安装依赖文件。 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --n
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摘要：突然就用不了pip3了，奇怪 强制重新安装pip3 wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.pysudo python3 get-pip.py 虽然有警告，但是表示看不懂，能用就行
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摘要：前提： Python3+qt5 1.官网下载 https://github.com/tzutalin/labelImg 2.解压并cd到解压的目录下 3.make qt5py3 4.python3 labelImg.py
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摘要：pip超时了，这样 pip --default-timeout=100 install XXX 但还是超时， pip --default-timeout=1000 install XXX 嘿嘿嘿，成功了 后来发现可以更改临时镜像，国内镜像源： 清华：https://pypi.tuna.tsinghu
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摘要：1.cmake:在http://www.cmake.org/files找到自己想下的版本，这里下载3.6.2 sudo apt-get install build-essential wget https://cmake.org/files/v3.6/cmake-3.6.2.tar.gztar xf
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摘要：老方法，换源： 1、编辑/etc/hosts sudo gedit /etc/hosts 2、在hosts文件末尾添加如下格式： 192.30.253.112 github.com151.101.44.249 github.global.ssl.fastly.net 3、更新DNS缓存 sudo /
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摘要：在百度搜索–>ubuntu镜像站–>选择清华的镜像源–>进去选择ubuntu—>选择ubuntu的版本（这里以16.04的为例）–>复制里面的内容：（内容如下，不过一直在更新，我们可以安装上面的步骤去搜索即可） 1.先备份系统的/etc/apt/sources.list cp /etc/apt/so
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