随笔分类 - 人工智能
摘要：基于HubServing的部署 1. 准备环境# 安装paddlehub pip3 install paddlehub --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 设置环境变量 export PYTHONPATH=.2. 安装服务模
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摘要：一.安装Paddle C++引擎 1.git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git 2.sudo nvidia-docker run --name paddle-test -v $PWD:/Paddle --network=host -it
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摘要：一、安装docker 1.更新apt软件包索引并安装软件包以允许apt通过HTTPS使用存储库： $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-a
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摘要：yolov3： # -*- coding: utf-8 -* import numpy as np import cv2 as cv import os import time yolo_dir = '/home/ubuntu/model/yolo4-tiny' # YOLO文件路径 weights
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摘要：解压压缩包后，进入对应文件夹 mkdir build cd build 执行： cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~/opencv-4.4.0 .. make sudo make install cd ~/ sudo
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摘要：1.下载安装依赖：https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow2.将yolov3.weights放到~/test/YOLOv3_TensorFlow-master/data/darknet_weights文件夹中，voc_names.txt里写入训练的类
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摘要：需安装的第三方库：python3.5，PyQt5 , lxml1.Python3.5的安装Python3.5的下载：https://www.python.org/downloads/我的安装路径为D:\Program Files\Python35配置环境变量：电脑，右键属性，高级系统设置，环境变量，
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摘要：1.nvidia-smi看看对应驱动的版本，如果没有还得先去下载驱动，https://www.nvidia.com/，或者先查询好显卡型号和驱动、cuda版本对应的关系，然后进入第二步，下载对应的安装包，包里有对应的驱动。 2.安装cuda, https://developer.nvidia.com
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摘要：void DstEngine::nms(std::shared_ptr<DeviceStreamData> &input,std::shared_ptr<FaceInfo> &output, float nmsthreshold){ float iou = 0.f; float x1, y1, x2
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摘要：1.安装依赖文件。 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --n
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摘要：前提： Python3+qt5 1.官网下载 https://github.com/tzutalin/labelImg 2.解压并cd到解压的目录下 3.make qt5py3 4.python3 labelImg.py
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摘要：1.cmake:在http://www.cmake.org/files找到自己想下的版本，这里下载3.6.2 sudo apt-get install build-essential wget https://cmake.org/files/v3.6/cmake-3.6.2.tar.gztar xf
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摘要：先安装好ndk和cmake 一、下载ncnn-android-lib.zip https://github.com/Tencent/ncnn/releases 一、设置项目的ndk版本对应ncnn 二、cpp下新建jniLibs文件夹，将对应文件复制进jniLibs 三、include的头文件放至c
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摘要：安卓新建项目选择 native C++,C++ 14(C++ 11) 一、下载Opencv https://opencv.org/releases/ 二、导入Module 三、配置opencv代码 1.删除 <uses-sdk android:minSdkVersion="8" android:ta
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