（一）Python入门-5函数：05参数的传递-可变对象-不可变对象-浅拷贝和深拷贝-不可变对象含可变子对象

一：参数的传递

　　函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。 Python中“一切皆对象”， 所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python中参数的传递都是“引用传递”，不 是“值传递”。具体操作时分为两类：

　　1. 对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。

　　2. 对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填 充这块空间。（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”）

　　可变对象有： 字典、列表、集合、自定义的对象等

　　不可变对象有： 数字、字符串、元组、function等

二：传递可变对象的引用

　　传递参数是可变对象（例如：列表、字典、自定义的其他可变对象等），实际传递的还是对 象的引用。在函数体中不创建新的对象拷贝，而是可以直接修改所传递的对象。

#传递可变参数
a = [10,20]
print(id(a))
print(a)
print('**********************')
def test01(m):
    print(id(m))    #a和m是同一对象
    m.append(30)    #由于 m是可变对象，不创建对象拷贝，直接修改这个对象
    print(id(m))

test01(a)
print(a)

三：传递不可变对象的引用

　　传递参数是不可变对象（例如：int、float、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对 象的引用。在”赋值操作”时，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。

#传递不可变参数
b = 100
print('b:',id(b))
print('********************')
def test02(n):
    print('n:',id(n))   #传递进来的是a 对象的地址
    n = n+100           #由于 a是不可变对象，因此创建新的对象n
    print('n:',id(n))   #n已经变成了新的对象
    print(n)

test02(b)
print('b:',id(b))

　　显然，通过id值我们可以看到 n和 a一开始是同一个对象。给 n赋值后，n是新的对象。

四：浅拷贝和深拷贝

　　为了更深入的了解参数传递的底层原理，我们需要了解“浅拷贝和深拷贝”。我们可以使用内置函数：copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。

　　浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。

　　深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象

#测试浅拷贝和深拷贝
import copy

def testCopy():
    '''测试浅拷贝'''
    a = [10,20,[5,6]]
    b = copy.copy(a)
    print('a:',a)
    print('b:',b)
    b.append(30)
    b[2].append(7)
    print('浅拷贝。。。。')
    print('a:',a)
    print('b:',b)
def testDeepCopy():
    '''测试浅拷贝'''
    a = [10,20,[5,6]]
    b = copy.deepcopy(a)
    print('a:',a)
    print('b:',b)
    b.append(30)
    b[2].append(7)
    print('浅拷贝。。。。')
    print('a:',a)
    print('b:',b)

testCopy()
print('**********************************')
testDeepCopy()

五：传递不可变对象包含的子对象是可变的情况

#传递不可变对象时：不可变对象中包含了可变子对象。则方法内修改了这个可变子对象的值，原对象也发生了变化

a = (10,20,[5,6])    #定义了不可变对象元组a，里面包含了可变子对象列表[5，6]
print('a:',id(a))
def test01(m):
    print('m:',id(m))
    m[2][0] = 100
    print(m)
    print('m:',id(m))

test01(a)
print(a)