2017年3月23日
RANSA 一种随机参数估计算法
摘要： [TOC] 1. RANSA 是一种随机参数估计算法 抽出样本子集→估计模型参数→计算偏差→阈值比较→重复迭代→评判因子→迭代结束 1. 具体使用过程： 1. RANSAC从样本中随机抽选出一个样本子集， 2. 使用最小方差估计算法对这个子集计算模型参数， 3. 然后计算所有样本与该模型的偏差， 4 阅读全文
posted @ 2017-03-23 16:11 王_冲 阅读(274) 评论(0) 推荐(0) 编辑