摘要：
功能 均是用于扩展张量的维度 区别 *tensor.expand(sizes) 将张量中单维度（singleton dimensions，即张量在某个维度上为1的维度，exp(1,2,3)，其中在第一个维度上就是单维度）扩展到指定的size大小(size为扩展后的张量在单维度处的维度)，而张量中其他 阅读全文
摘要：
numpy中的np.round()取整的功能和注意 功能 np.round() 是对浮点数取整的一个函数，一般的形式为 np.round(a, b)，其中a为待取整的浮点数，b为保留的小数点的位数 注意 当小数部分是0.5时，np.round()，“去奇存偶”，或者说 “4舍6入5凑偶” 与一般理解 阅读全文