Conda 环境移植 （两种方式）
------------------------方法一------------------------
优点： 在原机器上需要进行的操作较少，且除了conda不需要其余的库来支撑；需要传输的文件小，操作较为简单。
缺点：在新的机器上复现原环境时，需要重新下载对应的依赖包，且可能会安装不上有些依赖包。耗费时间长，且完整重现环境的概率小。
具有待移植的环境的服务器：
1 进入你要移植的环境
conda activate your_env
2 导出当前conda环境到某个文件（文件名字可以自定义）
conda env export > env_filename.yaml
在执行这条语句时可能会报权限不足：zsh: permission denied: env_filename.yaml
以下是解决办法
（1）首先进入到服务器的anaconda的conda目录下（或者bin目录下） ../anaconda/bin/conda
（2）执行 chmod -R +x .../anaconda/bin
（3）再执行 conda init zsh
即可；再重新执行conda env export > env_filename.yaml 就不会报错了；注意生成的.yaml文件在你当前所在的文件夹下。
3 导出当前conda环境通过pip安装的包：
pip freeze > requirements.txt
注意生成的.txt文件在你当前所在的文件夹下。
需要安装移植环境的服务器：
1 复现conda环境
conda env create -f env_filename.yaml
此时建立了一个名字叫为env_filename的环境
2 复现conda环境中pip安装的包
进入新建立的env_filename环境，执行以下命令
pip install -r requirements.txt
到此结束，大功告成
------------------------方法二------------------------
优点：不需要在新的机器上二次下载，直接在对应位置解压打包好的环境包就可以直接使用；成功率高，推荐；
缺点： 如之前未安装过conda-pack，则需要先安装此包，需要额外操作；一般环境包较大，约几个G大小，传输到新机器上耗费的时间和网络资源大。
具有待移植的环境的服务器：
1 安装 conda-pack 包（若之前未安装过）
pip install conda-pack
tips: 如何报以下错误，
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement conda-pack (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for conda-pack
多半是网络问题，换个镜像源就ok
pip install conda-pack -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
2 打包原环境 （无论你当前位于哪个虚拟环境中）
conda pack -n env_name
env_name 是 你需要移植的环境名
该命令会在你当前所在的目录产生一个环境包的压缩文件 env_name.tar.gz
3 传输 env_name.tar.gz
使用SCP或者其他的命令或方式将 env_name.tar.gz 传输到 你需要移植到的新机器的 anaconda 的 envs 目录下： e.g. /home/pc/anaconda3/envs/
需要安装移植环境的服务器：
1 解压 env_name.tar.gz
首先在 /home/pc/anaconda3/envs/ 下新建mkdir一个文件夹 ，文件夹的名字就是压缩包的名称即可（当然也可以自定义一个新的名称）
然后使用以下命令解压环境压缩包到新建的文件夹中：
tar -xzf env_name.tar.gz -C ~/anaconda3/envs/env_name/
2 测试环境
直接 conda activate env_name 测试是否能够激活环境，如果可以则说明移植成功！
