windows10+cuda8.0+cudnn+vs2013+gpu
顺序是先安装vs， 在安装cuda， 最后解压cudnn和caffe-master，我将这两个压缩包放在了e：/caffe里面
1.首先是软件下载caffe-master，刚刚开始下载了caffe-windows没有发现又windows目录，后来又找到了caffe-master发现又windows。
2.copy一份CommonSettings.props.example。然后把后缀去掉，CommonSettings.props。
3.打开CommonSettings.props
<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>
<UseCuDNN>true</UseCuDNN>
<CudaVersion>8.0</CudaVersion>
<PythonSupport>false</PythonSupport>
<MatlabSupport>false</MatlabSupport>
<CuDnnPath>E:\caffe</CuDnnPath>
修改自己下载的cuda版本，我下的8.0所以改为8.0.<CuDnnPath>中间添加cudnn的上级目录。目前不需要用到python接口和matlab接口，所以改为了false。
4.修改好了之后点击Caffe.sln进入。首先将libcaffe设置位启动项目。编译改为release，x64.把警告视为错误改成no。
5.编译
先编译libcaffe。在编译整体的caffe。最后打开caffe里面的caffe.cpp然后ctrl+f5出现下面图片说明安装完成。
6.出现的问题
error MSB4062: 未能从程序集 E:\caffe\caffe-master\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\private\coapp.NuGetNativeMSBuildTasks.dll 加载任务“NuGetPackageOverlay”。
查找发现windows10没有.net framework 3.5。下载一个就好了
7.运行minst
首先下载下图的4个压缩包放在E:\caffe\caffe-master\data\mnist
然后下载下面两个文件放在E:\caffe\caffe-master\examples\mnist
最后修改
E:\caffe\caffe-master\examples\mnist下的
lenet_train_test.prototxt
创建一个txt文件，把后缀改为.bat然后在你面写上
.\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt
pause
保存放在E:\caffe\caffe-master双击运行。
