第十一天

学到了查找的方法，有顺序查找，二分查找，

明天打算学习java工具类中算法的实现

快速排序：

快速排序主要是通过设定一个基准值，然后以这个基准值为标杆，将待排序的列按大小分成比基准值大的和比基准值小的两部分，然后再对划分完的子序列进行快排。

(1）首先选定基准值，一般设置low所对应的元素位置为基准值

(2）在高位指针始终不小于低位指针的前提下:
高位指针开始判断其是否比基准值大，如果符合，高位指针减1，继续寻找，直到
找到不符合的情况，然后把该值赋给此时低位所在位置。
低位指针开始判断其是否比基准值小，如果符合，低位指针加1，继续寻找，直到
找到不符合情况，然后将该值赋给此时高位指针所指位置。
如此反复，直到低位与高位指针重合，此时，再将当前的基准值赋给低位指针所指
的值，这样就完成了一次排序。此时，基准值就到了其最终位置上，然后继续对以
基准值为界的两部分进行排序。

import java.util.Arrays;
public class QuickSortDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] vec= {37,47,23,100,19,56,56,99,9};
        QuickSortDemo q=new QuickSortDemo();
        q.quicksort(vec,0,vec.length-1);
        System.out.println("排序后："+Arrays.toString(vec));
    }
    public void quicksort(int a[],int low,int high) {//假设传入low=0；
        int pivot,p_pos,i;                       //high=a.lenght-1;
        if(low<high) {            
            p_pos = low;
            pivot=a[p_pos];
            for(i=low +1 ;i<=high;i++) {
                if(a[i]>pivot) {
                    p_pos++;
                    int tmp =a[p_pos];
                    a[p_pos]=a[i];
                    a[i]=tmp;
                }
            }
            int tmp =a[low];
            a[low]=a[p_pos];
            a[p_pos]=tmp;
            quicksort(a,low,p_pos-1);
            quicksort(a,p_pos+1,high);
        }        
    }
}

二分查找：

(1）查找前，元素须进行排序。

(2）确定区域的中间位置: mid= (low+high)/2。

(3）将待查的K值与V[mid].key比较:若相等，则查找成功并返回此位置，否则，需 确定新的查找区间，继续二分查找，具体方法如下。

 

public class BinarySerachDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] a= {2,3,4,5,7,9,8};
        int value =5;
        int count=-1;
        int low =0;
        int high=a.length-1;
        while(low<=high) {
            int mid=(low+high)/2;
            if(a[mid]==value) {
                count=mid;
                break;
            }
            else if(a[mid]>value) {
                high=mid-1;
            }else {
                low=mid+1;
            }
        }
        if(count!=-1) {
            System.out.println("下标在："+count+"位置");
        }else {
            System.out.println("没有找到");
        }
    }