2018年3月5日
数据分析
摘要： 一、主成分分析PCA 1. 基本思想 主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法，选取能够最大化解释数据变异的成分，将数据从高维降到低维，同时保证各个维度之间正交。 主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法，选取能够最大化解释数据变异的成分，将数据从高维降到低维，同时保证各个维度之间正交。 主 阅读全文
posted @ 2018-03-05 09:20 J蛋炒饭 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑