卷积神经网络池化层的概要

在卷积神经网络中，卷积层作用是总结输入图像的特征。然而卷积层输出的特征图对于位置信息过于敏感。一个解决办法是下采样（down sample)特征图。下采样使特征图中特征位置变化时更加具有鲁棒性，更专业的称为局部翻译不变性local translation invariance。池化层就提供了这种下采样的办法以汇总特征图的一部分。