redis实现用户查询次数限制

　　随着项目的开发越来越完善，产品也会提出各种层出不穷的需求，当一个复杂列表查询功能实现时，需求又说要增加用户的查询次数限制，这就让开发很是头疼，但是为了RMB也就忍忍了！

具体实现思路是使用Redis的<key,value>特性存储，计算每个key的访问次数，然后递减代码如下：

 

一、定义访问次数和过期时间常量

private static final int TIME_INTERVAL = 1440;
private static final int FAILED_RETRY_TIMES = 4;

二、判断用户是否是登录状态？

登录则获取用户Id

String key = "";
boolean flag = false;
Long userId = SecurityUtils.getCurrUserId();
if (userId != null) {
    CoCompanyInfo coCompanyInfo = coCompanyInfoMapper.selectMyCoCompanyInfoByTenantId(SecurityUtils.getCurrTenantId());
    if (coCompanyInfo == null){
        key = userId.toString();
    }else {
        flag = true;
    }
} 
未登录或者未注册的用户则取IP地址作为Key
else {
    HttpServletRequest request = ServletUtils.getRequest();
    String ip = IpUtils.getIP(request);
    log.info("获取客户端的IP地址为：" + ip);
    key = ip;
}

 

三、redisTemplate方法根据key获取到value

if (StringUtils.isNotEmpty(key)){
    Integer value = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key);
    if (value != null){
        //剩余次数大于零且数组不等于空时，查询次数减一
        if (value > 0 && CollectionUtils.isNotEmpty(list)){
            redisTemplate.boundValueOps(key).increment(-1);
            flag = true;
        }else {
            flag = false;
        }
    }
如果key等于空则是第一次访问，则存入次数和时间
else {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, FAILED_RETRY_TIMES, TIME_INTERVAL, TimeUnit.MINUTES);
        flag = true;
    }
}

四、如果flag = false则登录次数已用完，返回空数组

if (flag == false){
    return new ArrayList<>();
   }
 return list;

以上是完整实现代码，如有不足欢迎大家补充