LeetCode 面试题26. 树的子结构

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LeetCode 面试题26. 树的子结构

题目

输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)

B是A的子结构， 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。

例如:

给定的树 A:

     3
    / \
   4   5
  / \
 1   2
给定的树 B：

   4 
  /
 1
返回 true，因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

示例 1：

输入：A = [1,2,3], B = [3,1]
输出：false
示例 2：

输入：A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出：true

限制：

• 0 <= 节点个数 <= 10000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/shu-de-zi-jie-gou-lcof
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解题思路

与本题相似的题目，可对比学习：

• LeetCode 572. 另一个树的子树

思路1-递归校验B是否是A的一部分或是A某子树的一部分

步骤：

1. B是否是A的一部分，若为false则进入第2步，否则结束；
2. B是否是A某子树的一部分，递归处理直至某一层返回true或递归处理完所有节点；

算法复杂度: M为A的总节点数，N为B的节点数

• 时间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(M * N\right)}} $
• 空间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(max(M, N)\right)}} $

算法源码示例

package leetcode;

/**
 * @author ZhouJie
 * @date 2020年5月22日 下午6:03:04 
 * @Description: 面试题26. 树的子结构
 *
 */
public class LeetCode_Offer_26 {

}

// Definition for a binary tree node.
class TreeNode_Offer_26 {
	int val;
	TreeNode_Offer_26 left;
	TreeNode_Offer_26 right;

	TreeNode_Offer_26(int x) {
		val = x;
	}
}

class Solution_Offer_26 {
	/**
	 * @author: ZhouJie
	 * @date: 2020年5月22日 下午6:07:38 
	 * @param: @param A
	 * @param: @param B
	 * @param: @return
	 * @return: boolean
	 * @Description: 1-递归校验B是否是A本身或是A某子树的一部分
	 *
	 */
	public boolean isSubStructure(TreeNode_Offer_26 A, TreeNode_Offer_26 B) {
		if (A == null && B == null) {
			return true;
		} else if (A != null && B != null) {
			// t可能是s本身或者是s的左子树/右子树
			return checkSubtree(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);
		} else {
			return false;
		}
	}

	/**
	 * @author: ZhouJie
	 * @date: 2020年5月22日 下午6:07:56 
	 * @param: @param A
	 * @param: @param B
	 * @param: @return
	 * @return: boolean
	 * @Description: 判断B是否是A某子树的一部分
	 *
	 */
	private boolean checkSubtree(TreeNode_Offer_26 A, TreeNode_Offer_26 B) {
		// 此时t可以为null，表明t已经处理完，s是否为null已无所谓
		if (B == null) {
			return true;
			// 此时t不为null，那么s也必须不为null，且值也必须相等
		} else if (A != null && B != null && A.val == B.val) {
			return checkSubtree(A.left, B.left) && checkSubtree(A.right, B.right);
		} else {
			return false;
		}
	}
}