LeetCode 236. 二叉树的最近公共祖先

我的LeetCode：https://leetcode-cn.com/u/ituring/

我的LeetCode刷题源码[GitHub]：https://github.com/izhoujie/Algorithmcii

LeetCode 236. 二叉树的最近公共祖先

题目

给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

例如，给定如下二叉树:  root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]

示例 1:

输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出: 3
解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。

示例 2:

输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出: 5
解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

• 所有节点的值都是唯一的。
• p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉树中。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

解题思路

思路1-递归判断root与pq是否相等

思路解析：可能的情况：

• 当前节点是其中之一，直接返回；
• 当前节点不是其中之一；
  • 目标节点分散在当前节点的左右子树中；
  • 目标节点集中在当前节点的其中一个子树中；

根据以上的逻辑设计递归：

• 当前节点是目标节点之一，返回；
• 当前节点不是目标节点之一，但是在左右子树的最终递归中找到了目标节点且分散在左右子树中（最终返回都非null），则当前节点是共同祖节点；
• 当前节点不是目标节点之一，且左右子树递归中有一方返回了null，则非null的一方继续前两步的递归逻辑；

算法复杂度:

• 时间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
• 空间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(logn\right)}} $ 递归栈的深度

算法源码示例

package leetcode;

/**
 * @author ZhouJie
 * @date 2020年3月7日 下午6:00:19 
 * @Description: 236. 二叉树的最近公共祖先
 *
 */
public class LeetCode_0236 {

}

//  Definition for a binary tree node.
class TreeNode_0236 {
	int val;
	TreeNode_0236 left;
	TreeNode_0236 right;

	TreeNode_0236(int x) {
		val = x;
	}
}

class Solution_0236 {

	/**
	 * @author: ZhouJie
	 * @date: 2020年3月7日 下午6:20:19 
	 * @param: @param root
	 * @param: @param p
	 * @param: @param q
	 * @param: @return
	 * @return: TreeNode_0236
	 * @Description: 1-直接递归校验节点；
	 *
	 */
	public TreeNode_0236 lowestCommonAncestor(TreeNode_0236 root, TreeNode_0236 p, TreeNode_0236 q) {
		if (root == null || root == p || root == q) {
			return root;
		} else {
			TreeNode_0236 left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
			TreeNode_0236 right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
			// 可以一行返回，但是可读性不好
			// return left == null ? right : (right == null ? left : root);
			if (left == null) {
				return right;
			} else if (right == null) {
				return left;
			} else {
				return root;
			}
		}
	}

}