LeetCode 151. 翻转字符串里的单词
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LeetCode 151. 翻转字符串里的单词
题目
给定一个字符串,逐个翻转字符串中的每个单词。
示例 1:
输入: "the sky is blue"
输出: "blue is sky the"
示例 2:
输入: " hello world! "
输出: "world! hello"
解释: 输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格,但是反转后的字符不能包括。
示例 3:
输入: "a good example"
输出: "example good a"
解释: 如果两个单词间有多余的空格,将反转后单词间的空格减少到只含一个。
说明:
-
无空格字符构成一个单词。
-
输入字符串可以在前面或者后面包含多余的空格,但是反转后的字符不能包括。
-
如果两个单词间有多余的空格,将反转后单词间的空格减少到只含一个。
进阶: -
请选用 C 语言的用户尝试使用 O(1) 额外空间复杂度的原地解法。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-words-in-a-string
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解题思路
这道题我觉得应该标为“简单”级别,分割再逆序拼接就可以了,下面的两个解法有细微区别;
思路1-使用Java String的split(正则)方法
步骤:
- split("\\s+")正则匹配所有的空白字符分割单词;
- 逆序拼接单词;
算法复杂度:
- 时间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
- 空间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
思路2-使用Java String的split(普通字符);方法;
步骤:
- split(" ")空格分割,这样产生的数组中会存在空格字符,需要额外判断;
- 逆序拼接;
算法复杂度:
- 时间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
- 空间复杂度: $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
方法2比方法1要快,猜测是正则\s+贪婪匹配更多空格,使得耗时增加了
算法源码示例
package leetcode;
/**
* @author ZhouJie
* @date 2020年4月10日 下午5:59:51
* @Description: 151. 翻转字符串里的单词
*
*/
public class LeetCode_0151 {
}
class Solution_0151 {
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年4月10日 下午6:09:53
* @param: @param s
* @param: @return
* @return: String
* @Description: 1-使用正则匹配所有空白字符分割单词然后逆序拼接即可;缺点:正则分割比较耗时
*
*/
public String reverseWords_1(String s) {
if ((s = s.trim()).length() == 0) {
return "";
}
StringBuilder sb = new StringBuilder(s.length());
String s1 = " ";
for (String s0 : s.split("\\s+")) {
sb.insert(0, s0).insert(0, s1);
}
return sb.substring(1, sb.length()).toString();
}
/**
* @author: ZhouJie
* @date: 2020年4月10日 下午6:11:11
* @param: @param
* @param: @return
* @return: String
* @Description: 2-按单个空格分割,拼接时跳过空格;
*
*/
public String reverseWords_2(String s) {
StringBuilder sb = new StringBuilder(s.length());
String s1 = " ";
for (String s0 : s.split(" ")) {
if (!"".equals(s0)) {
sb.insert(0, s0).insert(0, s1);
}
}
String rst = sb.toString();
return "".equals(rst) ? rst : rst.substring(1, rst.length());
}
}
Talk is cheap. Show me the code.