第五次作业

教材page 44:

3-9   没有冗余的信源还能不能压缩?为什么?

 不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。

3-10  不相关的信源还能不能压缩?为什么?

 至少可以进行有所压缩,如果信源还存在冗余度(信源的非等概率分布)还可以进行无所压缩。

3-12  等概率分布的信源还能不能压缩?为什么?你能举例说明吗?

 至少可以有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值

3-15  有人认为:“图像的负片(黑白颠倒)比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗?为什么?

 不同意,因为负片和正片的熵相同 。

3-16  有人认为:“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗?为什么?

不同意,因为“等概”未必“不相关”、“不等概”未必“相关”。非等概率分布能说明存在冗余度,能够进行压缩,能得出该信源是非等概率分布的。

posted @ 2015-10-09 10:37  余勇  阅读(148)  评论(0编辑  收藏  举报