JavaEE JDBC RowSet行集
RowSet行集
@author ixenos
应用背景
1.基于结果集的缺点:在与用户的整个交互过程中,必须始终与数据库保持连接
后果:当用户长时间离开时,数据库连接长时间被占用,而这属于稀缺资源;
解决:使用行集RowSet,RowSet继承了ResultSet接口,却无需始终保持与数据库的连接~
2.结果集不便于移动,因为数据结构复杂,且依赖于连接
解决:使用行集RowSet,RowSet适用于将查询结果移动到复杂应用的其他层,或者其他设备当中
3.因为RowSet继承了ResultSet接口,所以ResultSet中的方法RowSet都能用,RowSet是对ResultSet离线化、移动化的增强;
构建行集
以下是javax.sql.rowset包提供的接口,这些接口扩展了行集RowSet接口:
1.CachedRowSet:允许在断开连接的状态下执行相关的操作
2.WebRowSet:代表了一个被缓存的行集,且该行集可以保存为XML文件,该XML文件可以移动到Web应用的其他层中,只要在该层中使用WebRowSet对象重新打开该文件即可;
3.FilteredRowSet和JoinRowSet接口支持对行集的轻量级操作,即等同于SQL中的SELECT和JOIN操作,操作的对象是存储在行集中的数据,因此也无需建立数据库连接;
4.JdbcRowSet是ResultSet接口的一个瘦包装器,他从RowSet接口中继承了都有用的get和set方法,从而将一个结果集转换成一个Bean;
JavaSE7获取行集的标准方式
RowSetFactory factory = RowSetProvider.newFactory(); CacahedRowSet crs = factory.createCacheRowSet(); //如果有具体实现类,也可使用下面的方式 CachedRowSet crs = new com.sun.rowset.CachedRowSetImpl();
CachedRowSet 被缓存的行集
1.一个被缓存的行集包含了一个结果集中所有的数据
2.CachedRowSet是ResultSet接口的子接口,因此可以像使用结果集一样来使用被缓存的行集
3.优点:断开数据库连接后仍然可以使用行集
4.使用CachedRowSet的流程
第一种:使用结果集来填充行集
1)打开数据库连接
2)执行查询操作
3)将查询结果(ResultSet)放入被缓存的行集(CachedRowSet)
4)关闭数据库连接
ResultSet result = ...; //创建CachedRowSet对象 CachedRowSet crs = new com.sun.rowset.CachedRowSetImpl(); //将ResultSet放入CachedRowSet中 crs.populate(result); //此时就可以关闭数据库连接了 conn.close();
注意:如果使用结果集来填充行集,那么行集是不知道原始表的名字的,这时行集需要调用setTable来设置表名称
第二种:自力更生
让CachedRowSet对象自动创建一个数据库连接
1)首先,设置数据库参数
CachedRowSet crs = .......; //设置数据库url crs.setURL("jdbc:mysql://localhost:3306/company"); //设置用户名和密码 crs.setUsername("root"); crs.setPassword("rootpwd");
2)设置查询语句和所有参数
//不通过Statement,而是自己手把手来查询,估计内部封装了preparedStatement crs.setCommand("SELECT * FROM Books WHERE PUBLISHER = ?"); crs.setString(1, publisherName);
3)将查询结果填充到行集
crs.execute();
crs.execute这个方法调用将会
1.建立数据库连接;
2.执行查询操作;
3.填充行集;
4.最后自动断开连接!
4)如果查询结果很大,鉴于我们使用行集的目的(与用户交互),我们肯定不希望全部放入行集中,因为用户只是想浏览其中几行而已
此时,我们可以指定每一页的尺寸:
CachedRowSet crs = ...; crs.setCommand(command); //设置每次获取20行 crs.setPageSize(20); ... crs.execute();
要获取下一批数据,可以调用 crs.nextPage();
5.可以使用与结果集中相同的方法来查看和修改行集中的数据
(1)如果修改了行集中的内容,调用以下方法将修改写到数据库中:
crs.acceptChanges(Connection con) //如果已在行集中设置了连接数据库需要的信息 url、name、pwd,那么可以直接调用下面的 crs.acceptChanges()
(2)并非所有结果集都是可更新的,行集亦如是。
如果一个行集包含的是复杂查询的查询结果,我们就无法把修改写到数据库中;不过如果行集上的数据都来自同一张表,那就保证可以。
6.同步问题
在填充了行集之后,如果数据库中的数据发生了改变,将造成数据不一致;
此时,我们可以检查行集中的原始值(修改前的值)与数据库中的当前值是否一致,
一致时,我们才同意修改(比如让修改后的值覆盖数据库中的值);
不一致时,抛出SynProviderException异常,且不向数据库中写数据;