208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
 

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True

 public class TrieNode{
        public int pass;
        public int end;
        public TrieNode[] nexts=new TrieNode[26];
    }

    public TrieNode root;

    /** Initialize your data structure here. */
    public Trie() {
        root=new TrieNode();
    }
    
    /** Inserts a word into the trie. */
    public void insert(String word) {
        if(word==null){
            return;
        }
        TrieNode node=root;
        node.pass++;
        char[] chs=word.toCharArray();
        int index=0;
        for(int i=0;i<chs.length;i++){
            index=chs[i]-'a';
            if(node.nexts[index]==null){
                node.nexts[index]=new TrieNode();
            }
            node=node.nexts[index];
            node.pass++;
        }
        node.end++;
    }
    
    /** Returns if the word is in the trie. */
    public boolean search(String word) {
        if(word==null){
            return false;
        }
        TrieNode node=root;
        char[] chs=word.toCharArray();
        int index;
        for(int i=0;i<chs.length;i++){
            index=chs[i]-'a';
            if(node.nexts[index]==null){
                return false;
            }
            node=node.nexts[index];
        }
        return node.end>0;

    }
    
    /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
    public boolean startsWith(String prefix) {
        if(prefix==null){
            return false;
        }
        TrieNode node=root;
        char[] chs=prefix.toCharArray();
        int index;
        for(int i=0;i<chs.length;i++){
            index=chs[i]-'a';
            if(node.nexts[index]==null){
                return false;
            }
           node= node.nexts[index];
        }
        return true;
    }
}