随笔分类 - 算法与数据结构
摘要：实际上，基于比较和交换的排序算法，它们的时间复杂度的下限就是O(nlog2n)。冒泡排序，插入排序等自不必多说，时间复杂度是O(n2)，即使强如快速排序，堆排序等也只是达到了O(nlog2n)的复杂度。那么那些传说中可以突破O(nlog2n)下限，达到线性时间复杂度O(n)的排序算法到底是什么样的呢
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摘要：本篇文章是排序算法总结与分析系列的第二篇，介绍选择排序中的简单选择排序与堆排序，以及常用的归并排序。排序算法总结与分析系列是对常用的算法进行一个汇总分析，包括每个算法的基本思想，实现代码，时间复杂度，空间复杂度，稳定性，算法分析等。涵盖的算法，目前包括但不限于冒泡排序，快速排序，简单插入排序，希尔排序，简单选择排序，堆排序，归并排序，后续还会增加对基数排序，计数排序的介绍。
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摘要：每每遇到关于排序算法的问题总是不能很好的解决，对一些概念，思想以及具体实现的认识也是模棱两可。归根结底，还是掌握不够熟练。以前只是看别人写，看了就忘。现在打算自己写，写些自己的东西，做个总结。本篇是这个总结的开始，所以我们先来阐述一下本次总结中会用到的一些概念。
排序是如何分类的？可以从不同的的角度对排序进行分类，这里我是根据排序的策略对本次总结中涉及到的排序算法进行分类
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摘要：文章目录 A*算法描述 简化搜索区域 概述算法步骤 进一步解释 具体寻路过程 模拟需要更新F值的情况 Lua代码实现 在学习A*算法之前，很好奇的是A*为什么叫做A*。在知乎上找到一个回答，大致意思是说，在A*算法之前有一种基于启发式探索的方法来提高Dijkstra算法的速度，这个算法叫做A1。后来
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摘要：首先我们需要了解什么是模式匹配？
子串定位运算又称为模式匹配（Pattern Matching）或串匹配（String Matching）。在串匹配中，一般将主串称为目标串，将子串称为模式串。本篇博客统一用S表示目标串，T表示模式串，将从目标串S中查找模式串T的过程称为模式匹配。
虽然我们的主角是KMP模式匹配算法，但我们还是要先从暴力匹配算法讲起，通过发现暴力匹配算法存在的问题，由此来引出KMP模式匹配算法。
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