Loading...

MySQL知识点

  iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/

1、SQL

MySQL(一)——CRUD语句

  • 查询:

    • select 查询列表 from 表名
    • select distinct 查询列表 from 表名
    • select 查询列表 from 表名 where 筛选条件
    • select 查询列表 from 表名 order by 排序列表 ASC/DESC
    • select 分组函数,分组字段 from 表名 group by 分组字段
    • select 查询列表 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 where 筛选条件
    • select 查询列表 from 主表 left outer join 从表 on 连接条件 where 筛选条件
    • select 分组函数,分组字段 from 表名 group by 分组字段 having 筛选条件
    • 子查询:select后、from后、where/having后、exists后
    • select 查询列表 from 表 limit 起始索引,条目个数
    • 查询语句1 union 查询语句2
  • 查询语句中的各个部分的执行顺序:

    select 查询列表    7
    from 表1 别名       1
    连接类型 join 表2   2
    on 连接条件         3
    where 筛选          4
    group by 分组列表   5
    having 筛选         6
    order by 排序列表    8
    limit 起始条目索引,条目数;  9
    
  • 函数:

    • concat(字段1,字段2)
    • ifnull(字段,新值)
    • isnull(字段)
    • length(字段)
    • if(条件表达式,结果1,结果2)
    • case
    • count(字段)
    • sum(distinct 字段)
  • 其他:

    • select 查询列名 As 别名 from 表名
  • 增删改:

    • insert into 表名(列名,...) value(值,...)
    • insert into 表名 set 列名=值
    • update 表名 set 列=新值 where 筛选条件
    • update 表1 连接类型 join 表2 on 连接条件 set 列名=值 where 筛选条件
    • delete from 表名 where 筛选条件
    • delete 所要删掉的表 from 表1 连接类型 join 表2 on 连接条件 where 筛选条件

MySQL(二)——其他基础功能

  • 库:

    • create database if not exist 库名
    • alter database 库名 character set 字符集
    • drop database if exist 库名
  • 表:

    • create table 表名(
      	列名 类型 【约束】,
          列名 类型 【约束】
      );
      
    • alter table 表名 change column 旧列名 新列名 类型

    • alter table 表名 modify column 列名 新类型 约束

    • alter table 表名 add column 列名 类型

    • alter table 表名 drop colnum 列名

    • drop table if exist 表名

    • create table 新表名 like 旧表名

    • create table 新表名 select * from 旧表名

  • 数据类型:

    • 整形:Tinyint、Smallint、Mediumint、int/Integer、Bigint
    • 小数:float(M,D)、double(M,D)、dec(M,D)/decimal(M,D)
    • 字符:char(M)、varchar(M)、binary/varbinary、enum、set
    • 日期:time、datetime、timestamp、date
  • 约束:

    • not null、default、primary、unique、foreign key、auto_increament
    • constraint 外键名 foreign key(从表中的外键列) references 主表名(主表关联列)
    • alter table 表名 modify column 列名 类型 约束
    • alter table 表名 modify column 列名 类型
    • alter table 表名 add 约束(字段)
    • alter table 表名 drop 约束 约束名
    • alter table 从表 add constraint 外键名 foreign key(从表外键列) references 主表(主表关联列) on delete cascade
    • alter table 从表 add constraint 外键名 foreign key(从表外键列) references 主表(主表关联列) on delete set null
  • 范式:

    • 第一范式:所有列应该不可再分
    • 第二范式:必须存在业务主键,且非主键字段应该依赖于全部业务主键(之所以写“全部”,因为可能存在复合主键)
    • 第三范式:非主键列不能依赖除主键列以外的其他列
  • 事务:

    • 事务的属性:原子性、一致性、隔离性、持久性
    • 事务的并发问题:脏读、不可重复度、幻读
    • 事务隔离级别:读未提交、读已提交、可重复度、串行化
  • 视图:

    • create view 视图名 as 查询语句
    • select * from 视图名
    • create or replace view 视图名 as 查询语句
    • alter view 视图名 as 查询语句
    • drop view 视图名
    • show create view 视图名
  • 变量:

    • show global/session variables like 匹配值
    • set @用户变量名=值
    • select 字段 into @变量名 from 表
    • declare 变量名 类型 default 值
  • 存储过程:

    delimiter 结束标记
    create procedure 存储过程名(参数列表)
    begin
    	存储过程体;
    end 结束标记
    
    • call 存储过程名(实参列表)结束标记
    • drop porcedure 存储过程名
    • show create porcedure 存储过程名
  • 函数:

    delimiter 结束标记
    create function 函数名(参数列表) returns 返回类型
    begin
    	函数体;
    	return 值;
    end 结束标记
    
    • select 函数名(实参列表)
    • show create function 函数名
    • drop function 函数名

2、索引等

MySQL(四)——索引使用等

  • 索引的操作:

    • create index 索引名 on 表名(索引列)
    • alter 表名 add index [索引名] on (索引列)
    • drop index [索引名] on 表名
    • show index from 表名
  • 什么情况适合创建索引?

  • 什么情况不适合创建索引?

  • 创建索引的原则?

    • 索引并不是越多越好,联合索引应该优于多个单列索引
    • 索引应该建立在区分度高的字段上
    • 尽量给查询频繁的字段创建索引,避免为修改频繁的字段创建索引
    • 避免重复索引
  • Explain:

    • 表的读取顺序:id
    • 数据读取操作的操作类型:select_type
    • 涉及到的表:table
    • 查询使用了何种类型:type
    • 哪些索引可以使用:key
    • 哪些索引被实际使用:possible_keys
    • 被选择的索引长度:key_len
    • 与索引比较的列:ref
    • 找到所需的记录所需要读取的行数:rows
  • type的类型:

    system 查询对象表只有一行数据,且只能用于 MyISAM 和 Memory 引擎的表,这是最好的情况
    const 基于主键或唯一索引查询,最多返回一条结果
    eq_ref 表连接时基于主键或非 NULL 的唯一索引完成扫描
    ref 基于普通索引的等值查询,或者表间等值连接
    fulltext 全文检索
    ref_or_null 表连接类型是 ref,但进行扫描的索引列中可能包含 NULL 值
    index_merge 利用多个索引
    unique_subquery 子查询中使用唯一索引
    index_subquery 子查询中使用普通索引
    range 利用索引进行范围查询
    index 全索引扫描
    ALL 全表扫描
  • 什么是覆盖索引?

  • 索引优化:

    • 全值匹配
    • 最佳左前缀法则
    • 对索引列做操作,会导致索引失效而转向全表扫描
    • 不能使用索引中范围条件右边的列
    • 尽量使用覆盖索引,减少select*
    • 使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描
    • is null,is not nul也无法使用索引
    • like以通配符开头(%abc...),索引失效会变成全表扫描
    • 字符串不加单引号索引失效
    • 用or来连接时会索引失效
  • 查询是如何使用索引的?

  • order by排序是如何使用索引的?

  • 什么是慢查询日志?

  • MySQL主从复制过程分哪三步?

MySQL索引原理和锁

  • 索引的优点和缺点?
  • B-Tree和B+Tree的优劣比较?
  • 联合索引的B+树结构?
  • 索引的类型?
    • 主键索引
    • 二级索引:唯一索引、普通索引、前缀索引、全文索引
  • 什么是聚集索引和非聚集索引?
  • 表锁和行锁?
  • MVCC如何实现读写不阻塞的?
  • 如何通过锁实现事务隔离级别的?
  • 什么是间隙锁?

iwehdio的博客园:https://www.cnblogs.com/iwehdio/
posted @ 2021-02-04 19:44  iwehdio  阅读(94)  评论(0编辑  收藏  举报