排序---堆排序

堆排序

1. 堆排序

  堆排序(Heapsort)是指利用这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。详情见堆排序【维基百科】

堆排序
Sorting heapsort anim.gif
堆排序算法的演示。首先,将元素进行重排,以匹配堆的条件。图中排序过程之前简单的绘出了堆树的结构。
分类 排序算法
数据结构 数组
最坏时间复杂度 O(n\log n)
最优时间复杂度 O(n\log n)[1]
平均时间复杂度 \Theta (n\log n)
最坏空间复杂度 O(n) total, O(1) auxiliary

 

2. 堆排序实现

#include<iostream>
#include<vector>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
using namespace std;

void HeapAdjust(vector<int> &array, int start, int end){
    int dad = start;
    int son = 2 * dad + 1;
    while(son <= end){
        if(son + 1 <= end && array[son] <= array[son+1])
            son += 1;
        if(array[dad] > array[son])
            return ;
        else{
            swap(array[dad], array[son]);
            dad = son;
            son = 2 * dad + 1;
        }
    }
}

void HeapSort(vector<int> &array){
    for(int i = array.size()/2-1; i >= 0; i--){
        HeapAdjust(array, i, array.size()-1);
    }
    for(int j = array.size()-1; j >= 0; j--){
        swap(array[0], array[j]);
        HeapAdjust(array, 0, j-1);
    }
}
// 判断array是否有序
bool isOrder(vector<int> &array){
    for(int i = 1; i < array.size(); i++){
        if(array[i] < array[i-1])
            return false;
    }
    return true;
}

// 生成n个介于min,max之间的整型数
vector<int> RAND(int max, int min, int n) {
    vector<int> res;
    srand(time(NULL)); // 注释该行之后,每次生成的随机数都一样
    for(int i = 0; i < n; ++i) {
        int u = (double)rand() / (RAND_MAX + 1) * (max - min) + min;
        res.push_back(u);
    }
    return res;
}

// 使用20000000个介于1,10000之间的数据进行测试
int main(int argc, char const *argv[]) {
    vector<int> a = RAND(1, 10000, 20000000);

    clock_t start = clock();
    HeapSort(a);
    clock_t end   = clock();
    cout << "Time goes: " << (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC << "sec" << endl;

    bool sorted = isOrder(a);
    cout<<sorted<<endl;
    return 0;
}

 

3. 运行结果

使用20000000个介于1,10000之间的数据进行测试,运行结果如下:

Time goes: 25.169sec
1
[Finished in 27.4s]

点击此处查看常用排序算法

posted on 2018-10-24 21:57  wangzhch  阅读(189)  评论(0编辑  收藏  举报

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