摘要: ``` #用逻辑回归解决该问题 from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR from sklearn.linear_model import RandomizedLogisticRegression as RLR from sklearn.preprocessing import StandardScaler from skl... 阅读全文
posted @ 2019-03-20 16:37 王小薇 阅读(1127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 假定在一个k分类问题中,测试集中共有n个样本。则: predict返回的是一个大小为n的一维数组,一维数组中的第i个值为模型预测第i个预测样本的标签; predict_proba返回的是一个n行k列的数组,第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本的标签为j的概率。此时每一行的和应该等于1。 阅读全文
posted @ 2019-03-20 15:38 王小薇 阅读(990) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1 函数用途 train_test_split()是交叉验证中常用的函数,功能是将数组或矩阵按比例随机划分为训练集和测试集,使用方法为: 2 参数解释: train_data:所要划分的样本特征集 train_target:所要划分的样本结果 test_size:如果为小数则代表样本占比(0到1), 阅读全文
posted @ 2019-03-20 11:52 王小薇 阅读(1465) 评论(0) 推荐(1) 编辑