在linux下使用libsvm

1. sudo apt-get install python-pip

2. sudo apt-get install python-dev

3. sudo apt-get install gnuplot

4.下载libsvm-3.20 解压，将此解压文件夹cp到/usr/bin下

5. which gnuplot 查看此命令的路径 结果为 /usr/bin/gnuplot

    那么查看libsvm-3.20/python下的两个文件easy.py 和 grid.py 中关于gnuplot的路径 gnuplot_exe = "/usr/bin/gnuplot"与刚刚which出的结果一样，故不需修改

6. 进入 /user/bin/libsvm-3.20下执行make

7. 进入 /user/bin/libsvm-3.20/python  下执行make

8. 下载安装 apt-get install libsvm-tools

9.  进入 /usr/bin/libsvm-3.20/tools目录下

    调c，g的参数

    python grid.py 文件名

    得出 c 比如为5000 g为0.0005

10. 得出svm 模型

    svm-train -c 5000 -g 0.0005 训练集文件名 train.model

     默认svm类型为C-SVM

     若是oneclasssvm 则命令如下：

    svm-train -s 2--one-class-SVM 训练集文件名 train.model

11. 测试svm 模型

    svm-predict 测试集文件名 train.model test.predict